簡單分佈的優勢比你好
我正在查看參加不同活動的個人的分佈情況。 在這裡，我正在查看“三分之二”（即一年中的第一部分、第二部分、第三部分，不確定“Tertial”是英語中的正確詞），也可能是季度，Q1-Q4。
在做分佈圖的時候，我也可以測試概率/做一個chi-2檢驗，然後得到似然比和它的置信區間。 但是，有沒有一種簡單的方法可以為此計算優勢比？ 也就是說，您被置於（在本例中為出生）T1 而不是 T3 的機率。 我試著環顧四周，可以在邏輯回歸模型下計算優勢比，但這似乎不適合這種情況？
回复：簡單分佈的優勢比謝謝。
是的，沒有找到適合這種方法的在線計算器。
我想我會為此嘗試 SPSS（違背我的意願）。
回复：簡單分佈的優勢比據我所知，您的 OR 計算沒有任何問題，但我從未將它們與邊際概率一起使用，因此我不知道如何在您的案例中使用置信區間來估計 OR。
您可以將您的請求發送給 JMP 技術支持 (support@jmp.com)。
您也可以使用具有此功能的其他軟件。 有很多在線計算器，但我為您找到的計算器並不適用於這種情況。 如果有 R 包，那麼您可以編寫一個簡短的腳本，讓 JMP 與 R 一起工作，為您獲取結果。
很抱歉，我們沒有適合您的簡單易行的現成解決方案。
回复：簡單分佈的優勢比然後，使用公式，我得到了 OR，這似乎是正確的。 然後我只需要想出使用這個集合計算 95% CI 的公式... 任何人？
回复：簡單分佈的優勢比嗯，幾乎總是。 但在該數據集中，正如您所見，T3 的概率最低但概率最高。
現在，以年齡作為協變量（作為模型效應？）它說：失敗：無法降低目標函數，但可以繼續，現在它有一定的意義：
回复：簡單分佈的優勢比該模型適用於邊際概率。 T3 組總是更小是真的嗎？ 您可以使用 Tables > Summary 來獲取 T1-T3 的總和。 這些總和就是概率的來源。 （您沒有輸入任何協變量，因此不會為每個分組估計概率。）
回复：簡單分佈的優勢比感謝您的耐心等待！
嗯，我已經有了之前分析的似然比。 但是，在這種格式下，我可以使用公式自動計算 OR，（但是 OR 的 95% CI 呢？）
另外，對我來說這些沒有意義：
T3不可能概率最高，人數最少？
回复：簡單分佈的優勢比你在那裡，但你仍然必須自己計算優勢和優勢比。 此方法只是另一種獲取邊際概率的方法（紅色三角形 > 保存概率）。 但如果你想計算條件概率，它會變得更加有趣和有用。 名義 Logistic 仍然不會生成機率或機率比，但您可以保存概率，然後使用表格 > 摘要為剩餘的手動計算獲取簡明的概率表。
回复：簡單分佈的優勢比謝謝。 差不多好了...
我堆疊數據並擬合模型。 使困惑。 是否可以為整個數據集做模型？ 另外按年齡段做分析。
我並沒有真正得到結果表，也沒有找到任何比值比。
回复：簡單分佈的優勢比您可以使用 Tables > Stack 命令將三個數據列 N T1 到 N T3 合併為一列，並創建第二個標籤列以捕獲原始列名稱。 使用標籤列作為響應，使用堆疊數據列作為頻率。 您不需要總計數來進行分析。
邏輯回歸將允許您對概率對其他變量的依賴性進行建模。 反過來，條件概率可用於計算機率和機率比（例如，不同的年齡組），就像您在上面所做的那樣。
回复：簡單分佈的優勢比是的，這就是你計算優勢和優勢比的方式，儘管我從來沒有這樣使用過。
回复：簡單分佈的優勢比那麼，是否可以使用該數據集計算優勢比（即 T1 與 T3）？ 從未使用過邏輯建模..
回复：簡單分佈的優勢比嗯.. 因此，對於 T1 到 T3，使用我的概率結果（如第一篇文章中所示）計算 OR 是：
( 0.426 / (1-0.426) ) / ( 0.258 / (1- 0.258) ) = 2.13 ?
將嘗試您的第二個選項，但隨後我需要重新安排所有數據並輸入頻率等。
回复：簡單分佈的優勢比我會讓比我知道的更多的人。 據我所知，JMP 不計算機率。 您可以根據用於檢驗概率的分佈中的概率估計來計算它們。
腳本可以完成更多工作，但您沒有提到該選項。 我假設您正在尋找交互式解決方案或帶有列公式的解決方案。
另一方面，如果您在 JMP 數據表中設置示例（上圖），那麼您有受試者年齡（組）、運動、競爭級別和頻率，您可以擬合任何您想要的邏輯模型，保存概率公式，然後使用表摘要和列公式計算優勢和優勢比。
回复：簡單分佈的優勢比我能想像！
我有很多包含三組的集合，但大多數情況下我想計算你所在的機率，例如，T1 到 T3。
在原始研究和薈萃分析中，在相對年齡效應（體育或其他領域）的背景下，在查看體育參與者的 [傾斜] 分佈時計算優勢比是很常見的做法：
我想一樣。
回复：簡單分佈的優勢比你的問題不清楚。 你有三組的計數。 您可以計算一組的邊際概率。 您可以計算一組的機率。 比值比需要一個協變量或第二個變量。 您是否有另一組外部變量不同的三組？
