Odds ratio per una distribuzione sempliceCiao
Sto osservando la distribuzione delle persone che partecipano a diversi eventi. Qui, sto guardando i "terzi" (cioè prima, seconda, terza parte dell'anno, non sono sicuro che "Terziali" sia la parola corretta in inglese), potrebbero anche essere trimestri, Q1-Q4.
Quando eseguo un grafico di distribuzione, posso anche testare la probabilità/fare un test chi-2, e successivamente ottenere il rapporto di verosimiglianza e i suoi intervalli di confidenza. Tuttavia, esiste un modo semplice per calcolare l'odds ratio per questo? Ovvero, le probabilità che tu sia piazzato (in questo caso, nato) in T1 invece che in T3. Ho provato a guardarmi intorno e si possono fare rapporti di probabilità con modelli di regressione logistica, ma sembra inappropriato per questo caso?
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceGrazie.
Sì, non ho trovato nessun calcolatore online adatto a questo approccio.
Penso che proverò SPSS (contro la mia volontà) solo per questo.
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceNon c'è niente di sbagliato nel tuo calcolo OR per quanto ne so, ma non li ho mai usati con le probabilità marginali, quindi non so come stimare l'OR con un intervallo di confidenza nel tuo caso.
Puoi inviare la tua richiesta al supporto tecnico JMP (support@jmp.com).
È inoltre possibile utilizzare un altro software con questa funzionalità. Ci sono molti calcolatori online anche se quelli che ho trovato per te non si applicano a questo caso. Se esiste un pacchetto R, puoi scrivere un breve script per far funzionare JMP con R per ottenere i risultati per te.
Mi dispiace che non abbiamo una soluzione semplice e facile, già pronta per te.
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceQuindi, usando la formula, ottengo l'OR, che sembra corretto. Quindi devo solo trovare la formula per calcolare l'IC al 95% usando questo set... Chiunque?
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceBeh, quasi sempre. Ma in quel set di dati, come puoi vedere, T3 ha la probabilità minima ma più alta.
Ora, con Età come covariata (come effetto del modello?) Dice: Fallito: impossibile diminuire la funzione obiettivo, ma può procedere e ora ha un senso:
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceIl modello è per la probabilità marginale. È vero che il gruppo T3 è sempre più piccolo? È possibile utilizzare Tabelle > Riepilogo per ottenere la somma complessiva di T1-T3. Quelle somme sono da dove provengono le probabilità. (Non hai inserito alcuna covariata, quindi le probabilità non sono stimate per ogni raggruppamento.)
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceGrazie per la tua pazienza!
Hm, ho già i rapporti di verosimiglianza dell'analisi precedente. Tuttavia, in questo formato potrei calcolare automaticamente gli OR utilizzando le formule (ma per quanto riguarda l'IC al 95% per OR?)
Inoltre, per me questi non hanno senso:
T3 non può avere la più alta probabilità, con il minor numero di individui?
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceSei lì ma devi ancora calcolare tu stesso le probabilità e i rapporti di probabilità. Questo metodo è solo un altro modo per ottenere le probabilità marginali (triangolo rosso > Salva probabilità). Ma diventa più interessante e utile se vuoi calcolare le probabilità condizionate. Nominal Logistic continua a non produrre le probabilità oi rapporti di probabilità, ma è possibile salvare le probabilità e quindi utilizzare Tabelle > Riepilogo per ottenere una tabella concisa di probabilità per il calcolo manuale rimanente.
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceGrazie. Quasi lì...
Impilo i dati e si adatta al modello. Confuso. È possibile fare il modello per l'intero set di dati? Inoltre fare analisi per fascia di età.
Non sto davvero ottenendo la tabella dei risultati o trovando alcun rapporto di probabilità.
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceÈ possibile utilizzare il comando Tabelle > Impila per combinare le tre colonne di dati da N T1 a N T3 in una colonna e creare una seconda colonna etichetta per acquisire il nome della colonna originale. Utilizzare la colonna dell'etichetta per la risposta e la colonna dei dati in pila per la frequenza. Non sono necessari i conteggi totali per l'analisi.
La regressione logistica permetterebbe di modellare le dipendenze della probabilità dalle altre variabili. Le probabilità condizionali, a loro volta, potrebbero essere utilizzate per calcolare gli odds ei rapporti di odds (ad esempio, diversi gruppi di età) come hai fatto sopra.
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceSì, è così che calcoli le probabilità e il rapporto di probabilità, anche se non l'ho mai usato in questo modo.
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceQuindi, sarebbe possibile calcolare l'odds ratio (cioè T1 vs T3) con questo set di dati? Modellistica logistica mai usata..
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceHm.. Quindi per calcolare OR usando i miei risultati di probabilità (come esemplificato nel primo post) sarebbe, da T1 a T3:
( 0,426 / (1-0,426) ) / ( 0,258 / (1- 0,258) ) = 2,13 ?
Proverò la tua seconda opzione, ma poi devo riorganizzare tutti i dati e digitare le frequenze ecc.
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceLascerò che qualcun altro ne sappia più di me. JMP non calcola le probabilità, per quanto ne so. Puoi calcolarli dalle stime di probabilità in Distribuzione utilizzate per testare le probabilità.
Si potrebbe fare di più con lo scripting, ma non hai menzionato questa opzione. Ho pensato che stavi cercando una soluzione interattiva o una soluzione con una formula di colonna.
D'altra parte, se imposti l'esempio (sopra) in una tabella di dati JMP in modo da avere l'età del soggetto (gruppo), lo sport, il livello di competizione e la frequenza, puoi adattare qualsiasi modello logistico che desideri, salvando la probabilità formule, quindi calcolare probabilità e rapporti di probabilità con riepiloghi di tabelle e formule di colonna.
Re: Odds ratio per una distribuzione semplicePosso immaginare!
Ho molti set con tre gruppi, ma soprattutto voglio calcolare le probabilità in cui ti trovi, ad esempio, da T1 a T3.
È pratica abbastanza comune nel contesto degli effetti dell'età relativa (nello sport o in altri campi), negli studi originali e nella meta-analisi per calcolare il rapporto di probabilità, quando si osserva la distribuzione [distorta] dei partecipanti allo sport:
Voglio lo stesso.
Re: Odds ratio per una distribuzione sempliceLa tua domanda non è chiara. Hai i conteggi per tre gruppi. Puoi calcolare la probabilità marginale di un gruppo. Puoi calcolare le probabilità di un gruppo. L'odds ratio richiederebbe una covariata o una seconda variabile. Hai un altro set di tre gruppi per i quali la variabile esterna è diversa?
