多変量管理図の分解こんにちは、
私はJMPの新規ユーザーですが、多変量管理図の概念に疑問があります。
JMPでは、どの変数が最大で制御不能の点に寄与しているかを識別することは可能ですか？
私は他のソフトウェアパッケージがT 2管理図の解釈を提供することを文献で見ました。
これにより、最も大きな影響を与える変数のp値が生成されます。
ご清聴ありがとうございました。
コスタ
多変量管理図の分解についてこの質問に対する答えを初めて探求するために、JMPのHelpプルダウンメニューの下にあるQuality and Process Methodsの本にある資料を読むことをお勧めします。
ヘルプ==>本==>品質と処理方法
多変量管理図に関する完全なセクションがあります多変量管理図の分解についてありがとうtxnelson。
残念ながら、JMPの本は私の質問には答えません。
どの変数が制御不能な観測に最も影響を与えているかを特定するための情報はありません。
多変量管理図の分解について特定の疑わしい変数を見つけるための迅速で簡単な手法の1つは、多変量セット内の各成分変数の単純な時系列をプロットし、信号が多変量系列で与えられる個々の系列の時間を見回すことです。これらのクイックチャートを作成するには、JMP Process Screeningプラットフォームを使用できます。
