Durant la récente période de recrutement intense de mars et avril, de nombreuses entreprises nationales et internationales ont déployé des efforts considérables pour attirer les talents, créant un marché extrêmement concurrentiel où chacun rivalisait d'ingéniosité pour se démarquer et investir des ressources humaines, matérielles et financières importantes dans la recherche de candidats. Cependant, le décalage entre les besoins des employeurs et ceux des candidats a souvent déconcerté les services RH et les candidats eux-mêmes. Aujourd'hui, nous vous proposons des pistes de réflexion, fondées sur l'analyse de données, afin d'alimenter le débat et d'apporter un éclairage nouveau, en tirant parti des outils d'analyse visuelle de JMP pour aider les deux parties à prendre des décisions plus rapidement.
Cet article est écrit par Gun Xue.JMPChroniqueur spécial,Analyse des donnéesLes passionnés.
Comment votre entreprise recrute-t-elle ?
Comment les candidats et les employeurs se rencontrent-ils généralement ? Chacun a ses propres méthodes : chasseurs de têtes ? Recommandations ? Recrutement sur les campus ? Réseaux d’entreprises partenaires ? TikTok ? Quelle que soit la méthode de recrutement, une analyse globale est nécessaire pour en évaluer l’efficacité et orienter les actions futures. Or, les rapports et textes arides et rigides peuvent être déroutants, surtout pour les non-spécialistes. De plus, la présentation d’informations fragmentées constitue un obstacle majeur à une compréhension rapide. Trouver les outils et méthodes appropriés pour intégrer un maximum d’informations permet souvent d’obtenir deux fois plus de résultats avec deux fois moins d’efforts.
En tant que passionnés d'analyse de données, nous sommes prêts à utiliser JMP pour analyser les données et voir si nous pouvons trouver quelque chose d'inattendu.
Réaliser une enquête—collectermatériel
Nous avons sélectionné des informations pertinentes sur un site web de recrutement réputé, de mars à août, concernant les candidats qui ont soumis proactivement leur CV pour un poste unique dans une entreprise du Shaanxi.
Les en-têtes du tableau, organisés par province de résidence, sont : Date de soumission, Province et N (nombre de soumissionnaires). Nous allons ensuite effectuer un traitement de données simple afin d’identifier les données cibles valides nécessaires à l’analyse. Ouvrez JMP — Tableau et sélectionnez l’option « Données manquantes ».
Image 1 : Modèle de données manquant.png
Ensuite, sélectionnez la colonne « province » dans le tableau de données :
Figure 2 Provinces.png
Cela vous permet de localiser rapidement dans le tableau de données les lignes incomplètes (en raison d'informations manquantes de la part de l'expéditeur), puis de supprimer facilement les lignes de province manquantes du tableau d'origine.
Figure 3. Données censurées.png
Ne sous-estimez pas cette petite étape : vous en apprécierez toute l’importance lorsque vous aurez de nombreuses données manquantes, notamment des données censurées dans le cadre de l’évaluation de la fiabilité. Après ces étapes simples, 173 soumissions valides ont été reçues, comme indiqué dans le tableau ci-dessous :
Données originales (173 enregistrements).png
Effectuer une analyse—D'après la géolocalisation
Dans le logiciel JMP, ouvrez Graphique -> Créateur de graphiques. Faites glisser la colonne Province du tableau de données vers le panneau en suivant la flèche bleue. Ensuite, assurez-vous de sélectionner l'option Afficher les éléments manquants dans le coin inférieur gauche pour afficher le contour général de la Chine continentale sur la carte.
Figure 4. Générateur graphique 1.png
Ensuite, faites glisser la colonne N (nombre de livraisons) du tableau de données vers la colonne Couleur à droite, en suivant la flèche rouge. JMP colorera alors les provinces et générera automatiquement une légende à afficher à droite du graphique. Bien entendu, les provinces doivent avoir des valeurs numériques ; sinon, elles resteront blanches.
Grâce au générateur de graphiques de JMP, vous pouvez cartographier automatiquement les zones géographiques par province, ce qui est très pratique. La cartographie montre clairement que les candidats proviennent principalement des provinces limitrophes, mais le nombre de candidatures émanant des provinces marquées en violet est faible. Cela représente toutefois une opportunité pour les candidats d'autres provinces : une stratégie de « l'océan bleu » pourrait être envisagée. Nous avons constaté que certaines informations sont difficiles à observer avec les graphiques à barres traditionnels, ce qui conduit souvent à négliger des données cruciales. La fonctionnalité de JMP résout précisément ce problème.
Figure 5.jpg
De plus, le générateur de graphiques JMP permet également de créer vos propres cartes. Les personnes intéressées peuvent affiner leur recherche par ville ou lieu, ou consulter notre article précédent : « Maîtriser l’analyse de données en 3 minutes » (10) : Créer facilement des cartes administratives JMP . Vous pouvez également utiliser cette fonction pour planifier votre itinéraire et créer des cartes personnalisées selon vos préférences.
Effectuer une analyse—D'après la géolocalisation+Chronologie dynamique
Au-delà des visualisations simples décrites ci-dessus, nous pouvons poursuivre notre exploration et découvrir davantage. Ouvrez la flèche rouge située à gauche du générateur de graphiques, puis sélectionnez Filtre de données locales :
Figure 6.jpg
À ce stade, l'option Filtre de données locales apparaîtra à gauche. Sélectionnez « Date de soumission » et cliquez sur Ajouter.
Figure 7.png
JMP répartira automatiquement les données en décomptes mensuels. Vous pouvez également cliquer sur la petite flèche rouge située dans le coin supérieur gauche du filtre de données locales :
Figure 8 Sélectionner le mois.png
À ce stade, si vous sélectionnez Animation, JMP effectuera automatiquement un parcours en boucle pour chaque mois (ceci est très utile pour les utilisateurs qui ne sont pas familiarisés avec la syntaxe des boucles).
Figure 9 Animation.png
Le programme de filtrage local dynamique de JMP révèle des tendances mensuelles, montrant que juin et juillet sont les mois de pointe pour les demandes de diplômes universitaires, tandis que les autres mois enregistrent un nombre relativement plus faible de demandes. Le programme de filtrage de données de JMP permet de présenter rapidement et efficacement les données en fonction d'un attribut spécifique. Cette fonctionnalité, en apparence simple, est précisément ce que les graphiques traditionnels ne peuvent pas offrir. De plus, le passage d'une valeur d'attribut à une autre peut être affiché dynamiquement, ce qui représente un gain de temps considérable en programmation (sauf pour les professionnels). Nous avons toujours été convaincus que des outils puissants et intuitifs stimulent la créativité des analystes de données ; personne ne souhaite consacrer un temps considérable à la mise en œuvre d'une seule idée. C'est comme un musicien qui a l'inspiration mais pas de quoi la noter.
L'image générée dynamiquement est affichée ci-dessous :
Carte-2.gif
Effectuer une analyse—Situation géographique+Chronologie dynamique+Informations complémentaires
De plus, nous pouvons utiliser le graphique à bulles dynamique fourni par JMP pour créer l'effet suivant, avec la durée du travail ou du stage de chaque candidat à un emploi comme axe horizontal, chaque province comme axe vertical, le bleu et le rouge représentant respectivement les hommes et les femmes, et les mois comme nœuds temporels, où la taille de la bulle représente le nombre de candidats.
Les données sont organisées comme suit (par manque de place, seule une partie du tableau est affichée, y compris l'en-tête) :
Fiche technique pour un autre poste.png
Sélectionnez ensuite « Diagramme à bulles » sous « Graphique » et placez les 5 colonnes différentes respectivement sur l'axe Y, l'axe X, l'ID, l'axe du temps et la couleur.
Figure 9 Diagramme à bulles.jpg
Le graphique à bulles généré peut également être enregistré au format HTML interactif afin de pouvoir être visualisé même sans JMP installé.
Graphique à bulles-1.gif
Cela se voit facilement sur le graphique à bulles :
| 1 |
Avec l'arrivée de la période des remises de diplômes, le nombre d'offres d'emploi émanant de jeunes diplômés augmente, tandis que le nombre de livreurs expérimentés venant d'autres régions reste sensiblement le même. Par conséquent, les livreurs expérimentés peuvent envisager de travailler en dehors des heures de pointe afin d'optimiser leur efficacité. |
| 2 |
De plus, les villes côtières attirent moins de candidats. Dans le cadre de l'initiative « la Ceinture et la Route », les villes de l'intérieur connaissent un développement très rapide. Les candidats audacieux pourraient envisager de se concentrer sur certaines villes de l'intérieur présentant un fort potentiel de développement. |
| 3 |
Détail bonus à la fin : les couleurs révèlent également que la plupart des candidats venant d’autres régions sont des hommes ayant une expérience professionnelle. Cela peut s’expliquer par le fait que leurs amis masculins sont plus enclins à explorer d’autres horizons professionnels pour faire progresser leur carrière et améliorer leur qualité de vie. |
résumé
L’analyse ci-dessus montre clairement que, pour les candidats :
- Conformément au principe de la stratégie Océan Bleu, nous devrions accorder une attention particulière au développement de certaines villes de l'intérieur des terres, ce qui peut nous aider à éviter la situation où tout le monde essaie de traverser un seul pont étroit.
- Pour les candidats expérimentés, il peut être judicieux d'éviter la période des remises de diplômes, car cela augmentera leurs chances d'accéder à l'étape de l'entretien.
Pour les employeurs :
- Des approches plus diversifiées peuvent être adoptées pour augmenter le nombre de candidatures soumises en dehors de la période des remises de diplômes.
- Augmentez le volume des livraisons vers d'autres provinces en fonction de leur situation géographique. Vous pouvez également intégrer des données telles que le PIB provincial à votre analyse afin d'explorer plus en détail les opportunités.
Bien entendu, les suggestions ci-dessus reposent exclusivement sur les indications fournies par les données analysées dans cet article et ne constituent qu'une référence pour l'offre et la demande, afin d'orienter plus efficacement les candidatures et les recrutements. Elles peuvent, par exemple, contribuer à la préparation de la période de recrutement intense de septembre et d'octobre.
Si vous souhaitez découvrir l'analyse visuelle JMP, n'hésitez pas à cliquer ici pour télécharger une version d'essai gratuite de 30 jours.
