Au cours des trois dernières saisons d’or, d’argent et d’argent, de nombreuses sociétés nationales et étrangères ont eu recours à toutes sortes de solutions pour faire de la promotion: pendant un certain temps, elles ont rivalisé et pris les devants, consacrant beaucoup de main-d’œuvre, de ressources matérielles et financières à la recherche d’employés.Toutefois, l’écart de la demande entre employeurs et candidats pèse souvent sur les ressources humaines des entreprises et de nombreux candidats.Aujourd'hui, nous allons donner quelques indices à partir du niveau de données et les utiliser comme référence et discussion.L'analyse visuelle de JMP permet d'aider tant le côté de l'offre que le côté de la demande à prendre des décisions plus rapidement.
L'auteur de cet article est Xue Xue, JMP Chroniqueur spécial, Analyse de données Les amoureux.
Demandeur VS Employeur: comment effacer " L'amour ” L'étincelle?
Comment les candidats et les employeurs s’interpellent-ils souvent?Je crois que tout le monde a ses propres méthodes, la chasse à la tête?Introduction d'ami?Recrutement sur le campus?Groupe de boss?Vibrato? Quel que soit le type de recrutement, nous avons besoin d’une analyse macro pour évaluer les résultats et orienter les travaux futurs.Mais les rapports et les textes ennuyeux sont souvent faciles à perdre, en particulier pour certains non professionnels.En outre, la fragmentation des informations constitue également un obstacle majeur à la compréhension rapide des informations: si vous pouvez trouver les bons outils et méthodes pour intégrer autant d'informations que possible, vous pouvez souvent obtenir le double de résultat avec la moitié de l'effort nécessaire.
En tant que passionné d’analyse de données, nous n’hésitons pas à faire appel à JMP pour l’analyser ici pour voir s’il ya des découvertes inattendues.
Faire enquête - Recueillir Les informations
Nous avons sélectionné des informations pertinentes sur un site Web de recrutement faisant autorité de mars à août pour les candidats qui ont soumis avec succès leur candidature pour un seul poste dans une entreprise du Shaanxi.
Selon la province du compte, les en-têtes sont Date de soumission, Province (province comptable) et N (livraison).Ensuite, nous utiliserons un traitement de données simple pour cibler les données cibles efficaces que nous devons analyser.Ouvrez le menu JMP - Table et sélectionnez l'option Modèle de données manquant:
Ensuite, sélectionnez la colonne province dans la fiche technique:
Vous pouvez localiser rapidement les lignes incomplètes dans la table de données (limitées aux informations d'entrée manquantes du fournisseur), puis supprimer facilement les lignes manquantes de la table d'origine.
Ne sous-estimez pas cette petite étape: lorsque vous avez beaucoup de données manquantes, vous pouvez apprécier la puissance de cette fonctionnalité.Surtout lorsque nous traitons les données de censure dans les données de fiabilité.Après les étapes simples ci-dessus, le nombre de livraisons valides est 173, comme indiqué dans le tableau suivant:
Faire l'analyse - Basé sur la localisation géographique
Dans le logiciel JMP, ouvrez Graph - Graph Builder, faites glisser la colonne Province du tableau de données vers le panneau en fonction de la flèche bleue, puis faites attention au menu à gauche. Option manquante pour présenter le contour de la carte de la Chine dans son ensemble.
Faites ensuite glisser la colonne N (livreur) de la fiche de données dans la colonne de couleur de droite en suivant la flèche rouge.À ce stade, JMP aidera à colorer la province et générera automatiquement une légende (la légende) à droite du graphique.Bien sûr, la province doit avoir une valeur numérique, sinon elle affichera toujours un blanc vide.
Il est très pratique d’utiliser le générateur graphique JMP pour mapper automatiquement les zones géographiques par nom de province.La situation géographique montre clairement que les candidats se trouvent principalement dans les provinces environnantes, mais que le nombre de provinces de couleur pourpre n’est pas très important, mais c’est précisément l’occasion pour les petits partenaires des autres provinces de réfléchir à la "stratégie pour un océan bleu".Nous avons remarqué que certaines informations contenues dans le travail sont difficiles à observer à l'aide d'histogrammes traditionnels et que, dans de nombreux cas, il est inévitable que certaines personnes ignorent certaines informations essentielles.Cette fonctionnalité de JMP compense simplement cela.
En outre, le générateur graphique JMP peut également prendre en charge la création de cartes. Les amis intéressés peuvent se décomposer davantage en fonction du nom de la ville ou du lieu ou afficher les articles que nous avons publiés dans le passé: 
minutes d'analyse de données de lecture> série de vidéos (10): créez facilement une carte administrative JMP Pour référence.Vous pouvez également utiliser cette fonctionnalité pour planifier vos propres voyages et synthétiser des cartes personnalisées en fonction de vos loisirs .....
Faire l'analyse - Basé sur la localisation géographique + Chronologie dynamique
En plus de la simple visualisation ci-dessus, nous pouvons continuer à explorer et à découvrir davantage.Ouvrez la flèche rouge située à gauche du générateur Graphique et sélectionnez Filtre de données local:
À ce stade, l'option Filtre de données local apparaît à gauche, sélectionnez "Date d'envoi", puis cliquez sur Ajouter:
JMP se scinde automatiquement en mois par mois ou cliquez sur la petite flèche rouge en haut à gauche du filtre de données local:
À ce stade, choisissez Animation, JMP effectuera automatiquement une boucle tous les mois (ce qui est très utile pour les utilisateurs qui ne connaissent pas la syntaxe de la boucle).
En utilisant le programme de filtrage local dynamique de JMP, les lois du temps seront révélées: le nombre de personnes ayant accouché dans les collèges et universités en juin et juillet est le plus élevé, tandis que les livraisons relatives les autres mois sont relativement faibles.Le programme de filtrage des données de JMP peut présenter rapidement et efficacement des données à tout le monde en fonction de certains attributs.Ce point apparemment simple est précisément le graphique traditionnel.De plus, la commutation entre différentes valeurs d'attribut peut être affichée de manière dynamique, éliminant ainsi le temps nécessaire à la programmation (sauf pour les professionnels).Nous avons toujours pensé que des outils puissants et faciles à utiliser pouvaient inspirer la créativité des analystes de données, qui ne souhaitaient pas passer trop de temps à mettre en œuvre l'une de leurs propres idées.C'est comme quand les musiciens sont inspirés, mais il n'y a pas de bon papier et stylo à enregistrer pour lui.
Le diagramme de génération dynamique est le suivant:
Faire l'analyse - Emplacement géographique + Chronologie dynamique + Plus d'informations auxiliaires
En outre, nous pouvons également utiliser le graphique à bulles dynamique fourni par JMP pour produire les effets suivants, l’emploi ou le stage de chaque poste correspondant à l’axe horizontal, chaque province à l’axe vertical, bleu et rouge pour les hommes et les femmes, puis pour le mois. En tant que nœud temporel, la taille de la bulle représente le nombre de diffuseurs.
Organisez la fiche technique comme suit (en raison de la longueur de la relation, seule une partie de la table est interceptée pour afficher la partie en-tête):
Sélectionnez ensuite le graphique à bulles situé sous le graphique et placez les cinq colonnes différentes dans l’axe Y, l’axe X, l’ID, la timeline et la couleur.
La carte à bulles générée peut également être enregistrée dans un format HTML interactif pour la visualisation dans un environnement sans installation JMP.
Dans le graphique à bulles, vous pouvez facilement trouver:
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Avec l’arrivée de la période de remise des diplômes, le nombre d’étudiants ayant accouché a sensiblement augmenté et le nombre d’expatriés expérimentés est pratiquement le même à l’heure actuelle, ce qui permet aux livreurs expérimentés d’acquérir des performances optimales.
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2
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De plus, les livraisons sont moins nombreuses dans les villes côtières: dans le contexte de la politique d'une ceinture et d'une route, les villes intérieures se développent très rapidement et ceux qui ont le courage de postuler peuvent souhaiter se concentrer sur certaines villes intérieures présentant un potentiel de développement.
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3
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Fin des œufs - On peut également en trouver la couleur. Les candidats de différents endroits sont principalement des hommes ayant une expérience professionnelle. Il se peut que les amis de sexe masculin soient plus disposés à essayer différents endroits pour développer leur carrière afin d’avancer dans leur carrière et leur qualité de vie.
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Résumé
Grâce à l'analyse de couche ci-dessus, nous pouvons facilement trouver que pour le demandeur:
- Conformément aux principes de la stratégie "Océan bleu", il convient d'accorder toute l'attention voulue au développement de certaines villes intérieures, afin d'éviter le dilemme de milliers de chevaux franchissant le pont en bois unique.
- Pour les candidats expérimentés, vous pouvez éviter la période de remise des diplômes, selon le cas, afin d'avoir davantage de possibilités d'entrer en entretien.
Pour les employeurs:
- Une approche plus diversifiée peut être adoptée pour cibler la fourniture de saisons sans études supérieures.
- Bien sûr, vous pouvez également augmenter le PIB de la province et d’autres informations dans l’analyse en fonction de la situation géographique afin d’améliorer le volume de livraison des autres provinces.
Bien entendu, les suggestions ci-dessus ne reposent que sur les indices fournis par le niveau de données étudié dans cet article, à titre indicatif, tant du côté de l'offre que du côté de la demande, afin de pouvoir être appliqués et recrutés plus spécifiquement, par exemple, pour se préparer activement au prochain «Golden September et Silver 10».
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