아래에 표시된대로 Repeat Measure 선형 적합 모델을 사용하여 바이오 마커 (LOG2 FC P) 데이터 세트를 분석했습니다
이제 LSMEans Differences Tukey HSD 방법으로 생성 된 모든 가능한 비교 쌍을 생성하지 않고 각 시점 (Visit_Description)에서 트리트먼트 (LEAD_TAG)를 비교하고 싶습니다 (아래 그래프 참조).
- 그렇게 할 수 있습니까?
- 상관이 있나? (즉, 원하는 것 [6 비교] 대신에 모든 쌍 [36 비교]을 비교하는 "비용"이있다)
안녕하세요 @ 티에리 에스 ,
사용 비용은 명시된 수준에서 전반적인 알파를 유지하기 위해 적용된 보정은 비교 횟수를 고려하므로 Tukey HSD 쌍 방법을 사용하십시오. 단지 3면을 살펴볼 필요가 있다면 36을 정정함으로써 통계력으로 지불해야합니다.
LSMeans Contrast 옵션 중 하나를 사용할 것입니다. Red Triangle의 ToHukey HSD 바로 옆에 치료와 시간대 간 상호 작용을 나타냅니다. LSMeans Contrast를 세 번 선택하거나 "Test Slices"를 사용하여 선형 대비를 지정할 수도 있습니다. 그러면 "Test Slices"를 사용하여 다른 요소와 함께 슬라이스에서 각 요소를 자동으로 테스트합니다. 귀하의 경우, 즉 6 번의 테스트, 즉 시간에 대한 세 가지 테스트, 각 치료에 대한 테스트 및 치료에 대한 세 가지 테스트 (한 번에 하나씩)를 받게된다는 것을 의미합니다. 그것은 당신이 원하는 마지막 세 가지이며, 그에 따라 (기준선, 2 주, 8 주) 표시가되어 주어진 시간 조각에서 치료 효과가 있다는 증거가 있는지 여부를 테스트합니다.
이 테스트는 다중 비교를 수정하지 않습니다.보고 된 p 값은 조정되지 않습니다. 3 가지 계획 비교를 통해 Bonferroni 수정이 가장 유용 할 것입니다.
@ 율리안
