如何在适合模型报告中关注具有大量级别的交互项的LSMeans比较？我使用重复测量线性拟合模型分析了生物标记物（LOG2 FC P）数据集，如下所示
现在，我想比较每个时间点（Visit_Description）的处理（LEAD_TAG），而不生成LSMEans差异Tukey HSD方法产生的所有可能的比较对（见下图）：
- 有可能这样做吗？
- 有关系吗？（即比较所有对[36比较]而不是所需对[6比较]是否存在“成本”）
回复：如何在适合模型报告中关注具有大量级别的交互项的LSMeans比较？你好 @Thierry_S ，
使用它有一个成本 Tukey HSD成对方法，因为应用校正以使您的整体alpha保持在所述水平，考虑了比较的数量。如果你只需要看3，你基本上通过纠正36来支付统计权。
我会使用LSMeans对比选项中的一个，紧靠红三角的Tukey HSD，用于治疗和时间点之间的相互作用。您可以通过选择LSMeans Contrast三次或使用“Test Slices”自行指定线性对比，这将自动测试沿着另一个因子的切片上的每个因子。在你的情况下，这意味着你将得到6个测试：三个时间测试，每个治疗一个，和三个治疗测试，每次一个。这是你想要的最后三个，并且它们将被相应地标记（基线，第2周，第8周），并且它们测试你是否有证据表明在给定的一段时间内有治疗效果。
请注意，这些测试不会纠正多次比较 - 报告的p值未经调整。 通过三次计划比较，Bonferroni校正可能最有用。
@julian
