파레토 분석을위한 텍스트 탐색기안녕하세요,
고객은 Text Explorer를 사용하여 QA 데이터베이스를 살펴보고자합니다. 그들은 데이터베이스의 각 항목과 관련된 자유 텍스트 주석을보고 제기 된 비준수 문제에 대한 통찰력을 찾을 수 있는지보고 싶어합니다.이 경우이 문서입니다. Trucks 데이터에서 주제를 찾는 것과 유사합니다.
그들이 원하는 주요 내용은 주제 분석을 사용하여 문서를 분류하는 것입니다. 이를 통해 파레토 (Pareto) 분석을 수행하여 가장 일반적인 비준수 유형에 개선 활동을 집중시킬 수 있습니다.
현재 두 가지 질문에 대한 답변이 없습니다.
1. 가장 유용한 주제 수를 결정하는 방법에 대한 지침? 이 문제를 해결하는 진단 도구가 있습니까? 또는 유용한 주제를 추가하지 않을 때 도메인 지식을 사용하여 안내하는 경우입니까?
2. 주제를 확인하면 각 주제와 관련된 문서의 수를 세는 간단한 방법이 있습니까?
귀하의 의견을 기다리고 있습니다.
문안 인사,
필
제목 : Re : 파레토 분석을위한 텍스트 탐색기 미준수고마워, 피터. 훌륭한 아이디어.
필
제목 : Re : 파레토 분석을위한 텍스트 탐색기 미준수고마워, 댄. 정말 도움이됩니다.
필
제목 : Re : 파레토 분석을위한 텍스트 탐색기 미준수필 :
몇 가지 생각 :
1. 화제의 수? 이것이 컴플라이언스에 초점을 맞추고있는 것 같기 때문에, (내부적으로나 외부 적으로, ISO의) ISO (과거의 감사)에서 나온 비준수 발견 목록이 있습니까? 이것은 그 번호를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다 ... 얼마나 많은 다른 유형의 불이행이 발견 되었습니까?
2. 이러한 비준수 유형에는 종종 관련 FMEA 유형 분류가 있습니다. 그래서 탐지 확률, 발생의 심각도, 발생 확률 등. 이것 역시 연구중인 시스템에 영향을 미치는 비준수 수를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사소한 것을 무시합니다. 존재하는 FMEA가 있다면 (잘하면 ...?) 치료 전에 RPN리스트를 참조하십시오.
삼. 마지막으로, 데이터가 카테고리에 대해 이야기하게하십시오 ... 잠재적 인 클래스 분석이 여기에 도움이 될 수 있습니까?
제목 : Re : 파레토 분석을위한 텍스트 탐색기 미준수필 -
# 1, 일반적으로 :
충분한 분리를 위해서는 충분한 주제가 필요합니다. 하지만 주제가 너무 겹치지 않도록 너무 많지는 않습니다. LCA에는이 수를 결정하는 데 도움이되는 유용한 플롯이 있습니다. 그것은 MDS 음모입니다. 트럭으로, 당신은 3 개의 화제로 볼 수있다, 아마 너무 많은 겹침이있다, 100와 더불어, 너무 많이 겹쳐진다.
귀하의 특정 질문에 대한 좋은 워크 플로우는 주제 분석 (SVD 또는 LCA)을 사용하고 클러스터를 6M (방법, 자연, 인력, 측정, 기계, 재료)과 관련된 원인으로 분류하는 것일 수 있습니다. 그것은 클러스터 1, 클러스터 4 등보다 유용한 라벨이 될 것입니다. 그런 다음 특정 카테고리와 관련된 상위 용어를 볼 수 있습니다. LCA는 클러스터 및 클러스터 혼합물 확률에 따라 BIC 및 용어 확률을보고합니다. 클러스터 별 용어 확률을 정렬하는 것도 유용합니다. 트럭의 경우. LCA 또는 SVD 주제 분석 중 하나가 대안 (각 개별 문서를 통해 읽음)보다 훨씬 빠른 binning 프로세스를 지원하거나 엔지니어가 문제를보고 할 때 양식을 버킷에 작성하도록 요구할 수 있습니다.
히스 속행은 FDA 의료 기기의 다른 예를 통해 진행됩니다. JMP Foreward . 그는 또한 웹 캐스트 기술 연설 데모 . 데이터 표는 이리 .
# 2의 경우 LCA를 사용하면 가장 가능성이 높은 클러스터를 데이터 테이블에 저장할 수 있습니다. 그리고 거기에서 표를 만들어라. 또는 상황에 맞는 메뉴> make into data table에서 클러스터 혼합 확률 테이블의 데이터 테이블을 저장하십시오. 확률에서 전체 문서를 가져온 다음 도메인 전문 기술을 사용하여 테마가있는 각 클러스터에 플래그를 지정할 수 있습니다.
FDA 검사 인용 사례의 경우에도 27k 사례 레코드에서 몇 분 안에 최상위 주제로 이동하는 것이 수동으로 긴 설명 및 비닝을 읽는 것보다 시간을 크게 절약 할 수 있습니다. 5 개 또는 7 개의 주제가 있어야합니까? 도메인 전문 지식을 토대로하고 MDS 플롯 / 클러스터 확률 / 주제별 상위 용어 등을 기준으로 한 판결 요청이 될 것입니다.
어느 쪽이든, 내 관심을 집중할 필요가있는 부분을 알기 위해 올바른 방향으로 나를 안내 할 것입니다. 제 생각에는 궁극적 인 목표입니다.
