상관 분석의 리 커트 척도안녕 모두. 나는 나의 석사 학위 논문을 연구 중이며, 나의 상관 분석에 어려움을 겪고있다.
설문 조사에서 얻은 통계 계획은 다음과 같습니다.
- 상품 분석
- PCA 및 요인 분석
- 상관 분석
- 다중 회귀 분석
- 클러스터 분석.
상관 분석에 대한 나의 가정에서 나는 다른 것들 사이의 선형성을 찾기 위해 리 커트 스케일 데이터의 피팅에 문제가 있습니다. 내 독립 변수의 요인 분석에서 요인 점수를 사용하는 것이 더 좋습니까? 아니면 지속적이지 않은 리 커트 척도를 사용해야합니까?
내 종속 변수도 리 커트 척도입니다.
친애하는
재 : 상관 분석의 Likert 척도안녕하세요,
죄송합니다. "다른 것들과 선형성을 찾기 위해 리 커트 스케일 데이터를 맞추는 데 문제가 있습니다."라는 말의 의미가 명확하지 않습니다. 이것에 대해 더 많이 말할 수 있습니까? 상관 분석을 통해 어떤 질문을 던지고 있습니까?
감사,
필재 : 상관 분석의 Likert 척도안녕하세요 @phil_kay . 나는 다중 회귀 분석에 영향을 미칠 수있는 상관 관계가 있다면 나중에 분석하려고한다.
내 문제는 선형성에 대한 가정으로 리 커트 비늘은 선형이 될 수 없다고 가정합니다.
샘플의 선형성 여부는 어떻게 확인할 수 있습니까?
