相関分析におけるリッカートスケールこんにちは、みんな。私は私の修士論文に取り組んでおり、私の相関分析に苦労しています。
私の調査の統計に対する私の計画は次のとおりです。
- アイテム分析
- PCAと因子分析
- 相関分析
- 重回帰
- クラスター分析。
相関分析における私の仮定では、とりわけ線形性を見つけるためのリッカートスケールデータの当てはめに問題があります。独立変数の因子分析から得た因子スコアを使用するのが良いのでしょうか、それとも連続的ではない私のリッカートスケール評価を使用すべきですか？
私の従属変数もリッカート尺度です。
宜しくお願いします
相関分析におけるリッカート尺度こんにちは、
申し訳ありませんが、私はあなたが「他のものの中でも線形性を見つけるためのリッカートスケールデータの当てはめに問題がある」ということが何を意味するのか明確ではありません。あなたはこれについてもっと言うことができますか？相関分析でどのような質問に答えようとしていますか？
ありがとう、
フィル相関分析におけるリッカート尺度こんにちは @phil_kay 。後で行う重回帰に影響を与える可能性のある相関関係があるかどうかを判断しようとしています。
私の問題は、線形性に関する仮定であり、そこではリッカートスケールは線形にはなり得ないと思われます。
サンプルに線形性があるかどうかを確認する方法はありますか。
