我喜欢预测器筛选平台中JMP 13.2.1中的（隐藏）RF。 我认为你们需要思考Boruta，并根据样本计数进行至少2次迭代。
我有300行和10k列。 默认设置不会遍历我的空间。 我必须重新运行它大约100次以获得一个体面的遍历。
for(i=1, i<=100, i++,
Predictor Screening( ... there are 10k columns in here, so you don't want it enumerated ...);
)
所以我手动转换为数据表，连接成一个大表，通过每列名称求和来汇总。
在JSL中这样做会很好。我能够做出预测器，甚至把它放到一个循环中。 我不知道如何将它变成数据表，或者如何使这些数据表连接起来。
我已经看过这些了，但它们对于不同的平台（分布式，线性拟合）是如此具体，以至于它们无法应用，而且我没有得到分配和管道工作的方式。
如果你对我在JSL上不擅长感到冒犯，你能指点我应该阅读的在线手册吗？如果没有，请感觉引导我通过这个，所以我可以理解它，并自己做。
