금,은, 은의 지난 3 시즌 동안 많은 국내외 기업들이 다양한 종류의 솔루션을 사용하여 여러 가지 홍보 활동을 해왔으며 시간이지나면서 직원을 찾기 위해 많은 인력, 물적 자원 및 재정 자원을 투입하여 경쟁을 벌여 선두를 차지했습니다.그러나 고용주와 신청자 간의 수요 격차는 기업의 HR 및 많은 지원자를 괴롭 히곤합니다.오늘날 우리는 데이터 수준에서 몇 가지 단서를 제공하고 참조 및 토론에 사용합니다 .JMP의 시각적 분석을 통해 공급 및 수요 측 모두 결정을 더 빨리 할 수 있습니다.
이 기사의 저자는 Xue Xue, JMP 특별 칼럼니스트, 데이터 분석 연인.
신청자 VS 고용주 : 퇴출하는 법 " 사랑 " 스파크?
지원자와 고용주는 어떻게 서로 자주 서로를 자극합니까?나는 모든 사람들이 그들 만의 방법을 가지고 있다고 믿는다.친구 소개?캠퍼스 모집?보스 그룹?비브라토? 모집 유형에 관계없이 향후 연구를 이끌 기 위해 결과를 평가하기위한 매크로 분석이 필요합니다.그러나 지루한 보고서와 텍스트는 흔히 쉽게 잃어 버리기 쉽습니다. 특히 일부 전문가가 아닌 경우.또한 조각난 정보가 어떻게 표시되는지는 사람들이 정보를 신속하게 이해하는 데있어 큰 걸림돌입니다. 가능한 한 많은 정보를 통합 할 수있는 적절한 도구와 방법을 찾으면 노력의 절반으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터 분석 애호가로서, JMP를 사용하여 예기치 않은 발견이 있는지를 분석하는 것을 주저하지 않습니다.
설문 조사하기 - 수집 정보
우리는 섬서성의 한 기업에서 단일 직책에 이력서를 성공적으로 제출 한 지원자를 위해 3 월에서 8 월까지 권위있는 모집 웹 사이트에서 관련 정보를 선택했습니다.
계좌 주에 따르면, 헤더는 제출 날짜, 지방 (회계 부서) 및 N (배달)입니다.다음으로 간단한 데이터 처리를 사용하여 분석해야하는 효과적인 대상 데이터를 대상으로합니다.JMP - Table 메뉴를 열고 Missing data pattern 옵션을 선택하십시오.
그런 다음 데이터 시트에서 지방 열을 선택하십시오.
데이터 테이블에서 불완전한 행을 신속하게 찾을 수 있으며 (누락 된 입력 정보로 제한됨) 원본 테이블에서 누락 된 행을 쉽게 삭제할 수 있습니다.
이 작은 단계를 과소 평가하지 마십시오 : 누락 된 데이터가 많은 경우이 기능의 성능을 이해할 수 있습니다.특히 우리가 신뢰도 데이터의 검열 자 데이터를 다룰 때.위의 간단한 단계를 거친 후 다음 표와 같이 유효한 배달 횟수는 173입니다.
분석하기 - 지리적 위치에 기반
JMP 소프트웨어에서 Graph - Graph Builder를 열고 파란색 화살표에 따라 데이터 표의 Province 열을 패널로 드래그 한 다음 왼쪽에있는 Show에주의하십시오. 중국지도 전체를 표시하는 옵션이 없습니다.
그런 다음 빨간색 화살표를 따라 데이터 시트의 N (배달 담당자) 열을 오른쪽 색상 열로 끕니다.이 시점에서 JMP는 지방을 색칠하고 그래프 오른쪽에 범례 (범례)를 자동 생성합니다.물론 지방에는 숫자 값이 있어야합니다. 그렇지 않으면 빈 흰색이 표시됩니다.
JMP 그래픽 생성기를 사용하여 지방 이름별로 지리적 위치로 자동 매핑하는 것이 매우 편리합니다.지리적 위치에서, 지원자가 주로 주변 지역에 있음을 분명히 알 수 있지만, 보라색 지역의 배달은 높지 않지만 이것은 정확하게 다른 지역의 소규모 파트너의 기회이며, '푸른 바다 전략'에 대해 생각하십시오.우리는 작업의 일부 정보가 전통적인 히스토그램을 통해 관찰하기가 어렵다는 것을 알고 있으며 많은 경우 사람들이 몇 가지 핵심 정보를 무시할 수밖에 없다는 것을 알게되었습니다.JMP의이 기능은이를 보상합니다.
또한 JMP 그래픽 생성기는지도 작성을 직접 지원할 수 있습니다. 관심있는 친구는 도시 이름이나 장소 이름에 따라 더 자세히 분석하거나 과거에 푸시 한 기사를 볼 수 있습니다. 
분 재생 데이터 분석> 비디오 시리즈 (10) : 쉽게 JMP 관리 맵 작성 참고로.이 기능을 사용하여 자신의 여행 계획을 세울 수 있으며 자신의 취미에 따라 맞춤지도를 합성 할 수 있습니다 .....
분석하기 - 지리적 위치에 기반 + 동적 타임 라인
위의 간단한 시각화 외에도 계속해서 더 많은 것을 탐색하고 발견 할 수 있습니다.그래프 빌더의 왼쪽에있는 빨간색 화살표를 열고 로컬 데이터 필터 :
이 시점에서 로컬 데이터 필터 옵션이 왼쪽에 표시되고 '제출 날짜'를 선택하고 추가를 클릭하십시오.
JMP는 자동으로 월별로 분할하거나 로컬 데이터 필터의 왼쪽 상단에있는 작은 빨간색 화살표를 클릭합니다.
이때 Animation을 선택하면 JMP가 자동으로 매월 반복됩니다 (루프 구문에 익숙하지 않은 사용자에게 유용합니다).
JMP의 동적 로컬 필터링 프로그램을 사용하면 달에 따른 시간의 법칙이 더 밝혀 지는데, 6 월과 7 월에 대학에서 전달한 사람의 수가 가장 많고 다른 달의 상대적 배달은 상대적으로 적음을 알 수 있습니다.JMP의 데이터 필터링 프로그램은 특정 속성에 따라 모든 사람 앞에 데이터를 빠르고 효과적으로 제공 할 수 있습니다.이 겉으로보기에는 단순한 요지는 정확하게 전통적인 차트입니다.또한 여러 속성 값 간의 전환을 동적으로 표시 할 수 있으므로 프로그래밍 시간이 필요하지 않습니다 (전문가 제외).우리는 강력하고 사용하기 쉬운 도구가 데이터 분석가의 창의성에 영감을 불어 넣을 수 있다고 생각했습니다. 데이터 분석가는 자신의 아이디어 중 하나를 구현하는 데 오랜 시간을 쓰지 않을 것입니다.이것은 뮤지션들이 영감을 받았을 때와 비슷하지만 그를 위해 기록 할 좋은 종이와 펜은 없습니다.
동적 생성 다이어그램은 다음과 같습니다.
분석하기 - 지리적 위치 + 동적 타임 라인 + 추가 보조 정보
또한 JMP에서 제공하는 동적 거품 형 차트를 사용하여 각 직위의 직무 또는 인턴십을 가로 축으로, 각도를 세로 축, 청색 및 적색을 남성과 여성, 그리고 그 다음 달로하여 다음 효과를 낼 수 있습니다. 시간 노드로서 버블의 크기는 전달 자의 수를 나타냅니다.
다음과 같이 데이터 시트를 구성하십시오 (관계의 길이로 인해 테이블의 일부만이 헤더 부분을 표시하도록 가로 챕니다).
그런 다음 그래프 아래의 버블 플롯을 선택하고 Y 축, X 축, ID, 타임 타임 라인 및 색상의 다섯 가지 다른 열을 배치하십시오.
생성 된 버블지도는 JMP 설치가없는 환경에서 볼 수 있도록 대화 형 HTML 형식으로 저장할 수도 있습니다.
버블 차트에서 쉽게 찾을 수 있습니다 :
1
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졸업식이 도래함에 따라 학생을 납입 한 학생의 수는 상대적으로 증가했으며, 경험이 풍부한 오프 사이트 출납자의 수는 근본적으로 동일하기 때문에 사회적으로 경험이 풍부한 전달자의 경우 납기가 가장 길어서 납품 효율성이 향상 될 수 있습니다.
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2
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또한, 해안 도시에서 배달원이 적습니다. 한 벨트와 한 도로 정책의 맥락에서 내륙 도시는 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 적용 할 용기가있는 사람들은 개발 가능성이있는 일부 내륙 도시에 집중하고자 할 수 있습니다.
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3
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Ending Eggs - 색상으로도 찾을 수 있습니다. 다른 장소의 후보자는 대개 직장 경험이있는 남성입니다. 남성 친구가 직업 개발 및 삶의 질 향상을 위해 다른 장소를 찾고자 할 수도 있습니다.
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요약
위의 계층 분석을 통해 신청자가 쉽게 찾을 수 있습니다.
- 블루 오션 전략의 원칙에 입각하여 한발의 나무를 가로 지르는 수천 마리의 말의 딜레마를 피하기 위해 일부 내륙 도시 개발에주의를 기울여야합니다.
- 숙련 된 지원자에게는 적절한 졸업식을 피할 수 있으므로 인터뷰에 응할 수있는 기회가 더 많습니다.
고용주의 경우 :
- 비 대학원 계절의 전달을 목표로보다 다양한 접근 방식을 취할 수 있습니다.
- 다른 지역의 배달량을 향상시키기위한 지리적 위치에 따르면 물론 지방의 GDP 및 기타 정보를 늘려 추가 기회를 찾을 수도 있습니다.
물론 위의 제안은이 기사에서 조사한 데이터 수준에서 제공되는 단서에만 기반을두고 있으며 공급 및 수요 측면에서 모두 참고할 수 있으므로보다 구체적으로 적용하고 채용 할 수 있습니다. 예를 들어 다음 9 월과 10 월에 적극적으로 준비 할 수 있습니다.
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