In den letzten drei Saisons von Gold, Silber und Silber haben viele inländische und ausländische Unternehmen alle Arten von Lösungen verwendet, um verschiedene Arten von Werbung zu betreiben. Eine Zeitlang haben sie sich beworben und die Führung übernommen und viel Personal, materielle Ressourcen und finanzielle Ressourcen aufgewendet, um Mitarbeiter zu finden.Die Nachfragekluft zwischen Arbeitgebern und Bewerbern plagt jedoch häufig die Personalabteilung des Unternehmens und viele Bewerber.Heute geben wir einige Hinweise auf der Datenebene und verwenden sie als Referenz und zur Diskussion. Mit der visuellen Analyse von JMP können wir sowohl der Angebots- als auch der Nachfrageseite helfen, Entscheidungen schneller zu treffen.
Der Autor dieses Artikels ist Xue Xue, JMP Sonderkolumnist, Datenanalyse Liebhaber.
Antragsteller VS Arbeitgeber: Wie man auslöscht " Liebe " Der Funke?
Wie oft entzünden sich Bewerber und Arbeitgeber?Ich glaube, dass jeder seine eigenen Methoden hat, Headhunting?Freundvorstellung?Rekrutierung auf dem Campus?Boss-Gruppe?Vibrato? Unabhängig von der Art der Einstellung benötigen wir eine Makroanalyse zur Bewertung der Ergebnisse, um die zukünftige Arbeit leiten zu können.Aber langweilige Berichte und Texte gehen oft leicht verloren, besonders für Laien.Darüber hinaus stellt die Darstellung fragmentierter Informationen ein großes Hindernis für das schnelle Verständnis von Informationen dar. Wenn Sie die richtigen Tools und Methoden finden, um so viele Informationen wie möglich zu integrieren, können Sie häufig mit halbem Aufwand das Doppelte des Ergebnisses erzielen.
Als Datenanalyse-Enthusiast zögern wir nicht, JMP zu verwenden, um es hier zu analysieren, um festzustellen, ob unerwartete Entdeckungen vorliegen.
Umfrage durchführen - Sammeln Informationen
Wir haben relevante Informationen für Bewerber, die erfolgreich einen Lebenslauf für eine einzelne Position in einem Unternehmen in Shaanxi eingereicht haben, von März bis August von einer maßgeblichen Rekrutierungs-Website ausgewählt.
Entsprechend der Kontoprovinz lauten die Überschriften "Übermittlungsdatum", "Provinz" (Kontoprovinz) und "N" (Zustellung).Als Nächstes verwenden wir eine einfache Datenverarbeitung, um die effektiven Zieldaten zu ermitteln, die wir analysieren müssen.Öffnen Sie das Menü JMP - Tabelle und wählen Sie die Option Fehlendes Datenmuster:
Wählen Sie dann die Provinzspalte im Datenblatt aus:
Sie können die unvollständigen Zeilen in der Datentabelle schnell lokalisieren (begrenzt auf die fehlenden Eingabeinformationen des Zustellers) und die fehlenden Zeilen in der Originaltabelle dann problemlos löschen.
Unterschätzen Sie diesen kleinen Schritt nicht: Wenn Sie viele fehlende Daten haben, können Sie die Leistungsfähigkeit dieser Funktion schätzen.Insbesondere, wenn wir uns mit den Zensordaten in den Zuverlässigkeitsdaten befassen.Nach den obigen einfachen Schritten beträgt die Anzahl der gültigen Zustellungen 173, wie in der folgenden Tabelle gezeigt:
Analyse durchführen - Basierend auf dem geografischen Standort
Öffnen Sie in der JMP-Software den Graph - Graph Builder, ziehen Sie die Provinzspalte in der Datentabelle gemäß dem blauen Pfeil auf das Bedienfeld und achten Sie dann auf die Anzeige auf der linken Seite. Fehlende Option zur Darstellung des Umrisses der Landkarte von China als Ganzes.
Ziehen Sie dann die Spalte N (Zusteller) im Datenblatt in die rechte Farbspalte, indem Sie dem roten Pfeil folgen.Zu diesem Zeitpunkt hilft JMP beim Färben der Provinz und generiert automatisch eine Legende (die Legende) rechts neben dem Diagramm.Natürlich muss die Provinz einen numerischen Wert haben, sonst wird immer noch leeres Weiß angezeigt.
Es ist sehr praktisch, den JMP-Grafikgenerator zu verwenden, um automatisch geografische Standorte nach Provinznamen zuzuordnen.Aus der geografischen Lage ist klar ersichtlich, dass sich die Antragsteller hauptsächlich in den umliegenden Provinzen aufhalten, die Auslieferung der purpurfarbenen Provinzen jedoch nicht hoch ist, aber genau dies ist die Gelegenheit der kleinen Partner anderer Provinzen, über die "Strategie des blauen Ozeans" nachzudenken.Wir haben festgestellt, dass einige der Informationen in der Arbeit durch herkömmliche Histogramme schwer zu beobachten sind, und in vielen Fällen ist es unvermeidlich, dass Menschen einige wichtige Informationen ignorieren.Diese Funktion von JMP macht dies nur wieder wett.
Darüber hinaus kann der JMP-Grafikgenerator auch die Erstellung von Karten selbst unterstützen. Interessierte Freunde können die Informationen nach Stadt- oder Ortsnamen aufteilen oder die Artikel anzeigen, die wir in der Vergangenheit veröffentlicht haben: Videoserie 
Minuten Spieldatenanalyse> (10): Erstellen Sie ganz einfach eine JMP-Verwaltungskarte Als referenz.Mit dieser Funktion können Sie auch Ihre eigenen Reisepläne planen und benutzerdefinierte Karten nach Ihren eigenen Hobbys zusammenstellen.
Analyse durchführen - Basierend auf dem geografischen Standort + Dynamische Zeitleiste
Zusätzlich zu der obigen einfachen Visualisierung können wir weiterhin mehr erforschen und entdecken.Öffnen Sie den roten Pfeil links neben dem Builder für Diagramm und wählen Sie Lokaler Datenfilter aus:
An dieser Stelle wird links die Option Lokaler Datenfilter angezeigt. Wählen Sie "Datum senden" und klicken Sie auf Hinzufügen:
JMP wird automatisch nach Monaten aufgeteilt oder Sie klicken auf den kleinen roten Pfeil oben links im lokalen Datenfilter:
Wählen Sie zu diesem Zeitpunkt Animation. JMP durchläuft automatisch jeden Monat eine Schleife (dies ist sehr nützlich für Benutzer, die mit der Schleifensyntax nicht vertraut sind).
Durch die Verwendung des dynamischen lokalen Filterprogramms von JMP wird das Gesetz der Zeit in Abhängigkeit vom Monat weiter offengelegt: Es ist ersichtlich, dass die Anzahl der Personen, die im Juni und Juli an den Hochschulen und Universitäten geliefert haben, am höchsten ist, während die relative Anzahl der Lieferungen in anderen Monaten relativ gering ist.Das Datenfilterprogramm von JMP kann Daten anhand bestimmter Attribute schnell und effektiv vor aller Augen präsentieren.Dieser scheinbar einfache Punkt ist genau das traditionelle Diagramm.Darüber hinaus kann das Umschalten zwischen verschiedenen Attributwerten dynamisch angezeigt werden, sodass keine Programmierzeit erforderlich ist (außer für Profis).Wir haben immer gedacht, dass leistungsstarke und benutzerfreundliche Tools die Kreativität von Datenanalysten anregen können, die nicht bereit sind, viel Zeit damit zu verbringen, nur eine ihrer eigenen Ideen umzusetzen.Das ist wie wenn die Musiker inspiriert sind, aber es gibt kein gutes Papier und Stift für ihn.
Das dynamische Generierungsdiagramm sieht wie folgt aus:
Analyse durchführen - Geografischer Standort + Dynamische Zeitleiste + Weitere Zusatzinformationen
Darüber hinaus können wir das von JMP bereitgestellte dynamische Blasendiagramm verwenden, um die folgenden Effekte zu erzielen, wobei der Job oder das Praktikum jeder Position als horizontale Achse, jede Provinz als vertikale Achse, Blau und Rot für Männer und Frauen und dann für den Monat gilt. Als Zeitknoten repräsentiert die Größe der Blase die Anzahl der Zusteller.
Ordnen Sie das Datenblatt wie folgt an (aufgrund der Länge der Beziehung wird nur ein Teil der Tabelle abgefangen, um den Kopfteil anzuzeigen):
Wählen Sie dann das Blasendiagramm unter dem Diagramm aus und platzieren Sie die fünf verschiedenen Spalten auf der Y-Achse, der X-Achse, der ID, der Zeitachse und der Farbe.
Die generierte Blasenkarte kann auch in einem interaktiven HTML-Format gespeichert und in einer Umgebung ohne JMP-Installation angezeigt werden.
Aus der Blasentabelle können Sie leicht herausfinden:
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Mit Beginn der Abschlusssaison ist die Anzahl der Schüler, die Schüler geliefert haben, relativ angestiegen, und die Anzahl der erfahrenen Auslieferer außerhalb des Standorts ist zu diesem Zeitpunkt im Wesentlichen dieselbe.
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2
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Darüber hinaus gibt es in Küstenstädten weniger Zusteller. Im Kontext der Politik eines Gürtels und einer Straße entwickeln sich Binnenstädte sehr schnell. Wer den Mut hat, sich zu bewerben, möchte sich möglicherweise auf einige Binnenstädte mit Entwicklungspotenzial konzentrieren.
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Ending Eggs - Das kann man auch an der Farbe erkennen: Die Kandidaten aus verschiedenen Orten sind meistens Männer mit Berufserfahrung. Es kann sein, dass männliche Freunde eher bereit sind, verschiedene Orte auszuprobieren, um ihre Karrieren für Karriereentwicklung und Lebensqualität weiterzuentwickeln.
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Zusammenfassung
Durch die obige Schichtanalyse können wir leicht feststellen, dass für den Bewerber:
- Basierend auf den Grundsätzen der Blue Ocean-Strategie sollte der Entwicklung einiger Binnenstädte gebührende Aufmerksamkeit gewidmet werden, um das Dilemma von Tausenden von Pferden zu vermeiden, die die Einholzbrücke überqueren.
- Für erfahrene Bewerber können Sie die Abschlusssaison nach Bedarf vermeiden, damit Sie mehr Möglichkeiten haben, an dem Vorstellungsgespräch teilzunehmen.
Für Arbeitgeber:
- Ein diversifizierterer Ansatz kann gewählt werden, um die Erbringung von Studienzeiten ohne Abschluss zu ermöglichen.
- Je nach geografischer Lage können Sie natürlich auch das BIP der Provinz und andere Informationen in der Analyse erhöhen, um weitere Möglichkeiten zu finden, um das Zustellvolumen in anderen Provinzen zu verbessern.
Die obigen Vorschläge basieren natürlich nur auf den Hinweisen der in diesem Artikel untersuchten Datenebene und dienen sowohl der Angebots- als auch der Nachfrageseite als Referenz, damit sie gezielt eingesetzt und eingestellt werden können.
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