金、銀、銀の過去3年間で、国内外の多くの企業がさまざまな種類のプロモーションを行うためにあらゆる種類のソリューションを使用してきました。しかし、雇用主と応募者との間の需要格差は、しばしば企業の人事や多くの応募者を悩ませます。今日は、データレベルからいくつかの手がかりを得て、それを参照および議論に使用しますJMPのビジュアル分析により、需要側と需要側の両方が意思決定を迅速に行えるように支援できます。
この記事の著者はXue Xueです。 JMP 特別コラムニスト、データ解析恋人たち。
申請者 VS 雇用主:拭き取る方法 「 愛してる 」 火花?
申込者と雇用主はどのようにしてお互いを刺激するのでしょうか。私は誰もが自分の方法を持っていると信じています。友達紹介?キャンパス募集?ボスグループ?ビブラート?採用の種類に関係なく、将来の作業を導くために結果を評価するためのマクロ分析が必要です。しかし、退屈なレポートやテキストは、特に一部の非専門家にとって、迷子になりがちです。さらに、断片化された情報がどのように提示されるかも、人々が情報を迅速に理解する上での大きな障害となり、できるだけ多くの情報を統合するための適切なツールや方法を見つけることができれば、半分の努力で2倍の結果が得られます。
データ分析愛好家として、ここでJMPを使用して予期しない発見がないかどうかを確認することを躊躇していません。
調査をする - 集める情報
陝西省の企業で単一の役職の履歴書を正常に送信した応募者については、3月から8月の正式な求人サイトから関連情報を選択しました。
アカウントの都道府県によると、ヘッダーは送信日、省(都道府県)、およびN(配達)です。次に、簡単なデータ処理を使用して、分析する必要がある有効なターゲットデータをターゲットにします。JMP - Tableメニューを開き、Missing data patternオプションを選択します。

次に、データシートの中から都道府県の列を選択します。

データ表内の不完全な行(デリバリーの欠落した入力情報に限定される)を素早く見つけて、元の表内の欠落した行を簡単に削除することができます。

この小さなステップを過小評価しないでください。たくさんの欠けているデータがあるときは、この機能の力を評価することができます。特に、信頼性データの中で検閲データを扱うとき。次の表に示すように、上記の単純な手順の後、有効な配達数は173です。

分析をする - 地理的位置に基づく
JMPソフトウェアで、Graph - Graph Builderを開き、青い矢印に従ってデータテーブルのProvince列をパネルにドラッグしてから、左側のShowに注目します。全体として中国の地図のアウトラインを表示するオプションがありません。

次に、赤い矢印に従って、データシートのN(配達員)列を右の色の列にドラッグします。この時点で、JMPは州を着色し、グラフの右側に凡例(凡例)を自動的に生成します。もちろん、州は数値でなければなりません、そうでなければまだ空の白が表示されます。
JMPグラフィックジェネレータを使用して、州名で地理的な場所に自動的にマッピングするのは非常に便利です。地理的な場所から、それは申請者が主に周囲の地域にあることを明確に見ることができますが、紫色の地方の配信は高くはありませんが、これはまさに他の省の小さなパートナーの機会です、「青い海戦略」について考えてください。私たちは、作品の中のいくつかの情報は伝統的なヒストグラムでは観察するのが難しいことに気づいています、そして多くの場合人々がいくつかの重要な情報を無視することは避けられません。JMPのこの機能はこれを補うだけです。

さらに、JMPグラフィックジェネレータは自分で地図を作成することもでき、興味のある友人は都市名や地名に従ってさらに分解したり、過去にプッシュした記事を表示したりできます。 <3分のプレイデータ分析>ビデオシリーズ(10):JMP行政地図を簡単に作成参考のために。この機能を使って自分の旅行計画を立てることもできますし、自分の趣味に合わせてカスタマイズした地図を合成することもできます.....
分析をする - 地理的位置に基づく + 動的タイムライン
上記の単純な視覚化に加えて、私たちは探求し続け、もっと発見することができます。Graph Builderの左側にある赤い矢印を開き、「Local Data Filter」を選択します。

この時点で、[ローカルデータフィルタ]オプションが左側に表示されますので、[送信日]を選択して[追加]をクリックします。

JMPは月ごとに自動的に月に分割するか、ローカルデータフィルタの左上にある小さな赤い矢印をクリックします。

現時点では、アニメーションを選択してください、JMPは毎月自動的にループします(これはループ構文に詳しくないユーザにとって非常に役立ちます)。

JMPの動的ローカルフィルタリングプログラムを使用すると、月別の時間の法則がさらに明らかになり、6月と7月に大学に配達した人の数が最も多く、他の月の相対配達は比較的少ないことがわかります。JMPのデータフィルタリングプログラムは、特定の属性に従って、全員の前にすばやく効果的にデータを表示できます。この一見単純な点は、まさに伝統的な表です。さらに、異なる属性値間の切り替えを動的に表示できるため、プログラミング時間が不要になります(専門家を除く)。私たちは、強力で使いやすいツールが、データアナリストの創造性を引き出すことができると常に考えてきました。データアナリストは、自分のアイデアの1つを実装するためだけに長い時間を費やすことを望んでいません。これはミュージシャンがインスパイアされたときのようなものですが、彼のために録音するための良い紙とペンはありません。
動的生成図は次のとおりです。

分析をする - 地理的な場所 + 動的タイムライン + より多くの補助的な情報
また、JMPが提供する動的バブルチャートを使用して、各ポジションの仕事やインターンシップを横軸、各州を縦軸、男性と女性は青と赤、そして月に次のような効果を得ることができます。時間ノードとして、バブルのサイズは配信者の数を表します。
データシートを次のように編成します(関係の長さのため、ヘッダー部分を示すために表の一部だけがインターセプトされます)。

次に、グラフの下のバブルプロットを選択し、Y軸、X軸、ID、タイムタイムライン、および色に5つの異なる列を配置します。

生成されたバブルマップは、JMPをインストールしない環境で表示するためにインタラクティブなHTML形式で保存することもできます。

バブルチャートから、あなたは簡単に見つけることができます:
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卒業シーズンが到来すると受講生の数は相対的に増加しており、現時点での経験豊富なオフサイト受渡し人の数も基本的に同じであるため、社会的経験のある受渡し人にとっては出産効率を向上させると考えられます。
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1つのベルトと1つの道路という政策の文脈では、内陸都市は急速に発展していますが、適用する勇気を持っている人は、発展の可能性のある一部の内陸都市に集中することを望むかもしれません。
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色々な場所からの候補者は、職業経験のある男性がほとんどですが、男性の友人は、職業開発と生活の質のためにキャリアを伸ばすために別の場所を試しても構わないと思っているかもしれません。
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まとめ
上記の層分析を通して、出願人にとってそれを容易に見つけることができる。
- ブルーオーシャン戦略の原則に基づいて、単木橋を渡る何千もの馬のジレンマを避けるために、いくつかの内陸都市の開発に十分な注意が払われるべきです。
- 経験豊富な志願者の場合は、必要に応じて卒業シーズンを避けて、面接に参加する機会を増やすことができます。
雇用主のために:
- 卒業生以外の季節の出産をターゲットにするために、より多様なアプローチをとることができます。
- 他の州の配達量を向上させるための地理的な場所によると、もちろん、あなたはさらに機会を見つけるために分析で州のGDPや他の情報を増やすことができます。
もちろん、上記の提案は、この記事で調べたデータレベルで得られた手がかりだけに基づいており、需要と供給の両面からの参考用であり、より具体的に適用して採用することができます。
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