금,은, 은의 지난 3 시즌 동안 많은 국내외 기업들이 다양한 솔루션을 사용하여 다양한 홍보 활동을 펼쳤으며 동시에 경쟁에서 앞서 많은 인력, 물적 자원 및 재정 자원을 투입하여 직원을 찾고 있습니다.그러나 고용주와 후보자 사이의 수요 격차는 종종 기업 HR과 많은 후보자를 괴롭 히고 있습니다.오늘 우리는 데이터 수준에서 몇 가지 단서를 제공하고, 참조 및 탐색하고, JMP의 시각적 분석을 사용하여 공급 및 수요 측면에서 결정을 더 빨리 내릴 수 있도록 지원할 것입니다.
이 기사의 저자는 Xue Xue, JMP 특별 칼럼니스트, 데이터 분석 연인.
신청자 대 고용주 : "사랑"의 불꽃을 없애는 방법?
지원자와 고용주는 어떻게 서로 자주 서로를 자극합니까?나는 모든 사람들이 그들 만의 방법을 가지고 있다고 믿는다.친구 소개?캠퍼스 모집?보스 그룹?비브라토? 모집 유형에 관계없이 향후 연구를 이끌 기 위해 결과를 평가하기위한 매크로 분석이 필요합니다.그러나 지루한 보고서와 텍스트는 흔히 쉽게 잃어 버리기 쉽습니다. 특히 일부 전문가가 아닌 경우.또한 조각난 정보를 제공하는 방법은 사람들이 정보를 신속하게 이해하는 데있어 큰 걸림돌입니다. 가능한 한 많은 정보를 통합 할 수있는 올바른 도구와 방법을 찾을 수 있다면 노력의 절반으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터 분석 애호가로서, JMP를 사용하여 예기치 않은 발견이 있는지를 분석하는 것을 주저하지 않습니다.
연구 조사 - 데이터 수집
우리는 섬서성 특정 기업의 단일 직책에 이력서를 적극적으로 제출 한 후보자에 대해 3 월에서 8 월까지 권위있는 모집 웹 사이트의 관련 데이터를 선택했습니다.
계좌 주에 따르면, 헤더는 제출 날짜, 지방 (회계) 및 N (배달)입니다.다음으로 간단한 데이터 처리를 사용하여 분석해야하는 유효한 대상 데이터를 대상으로 지정합니다.JMP - Table 메뉴를 열고 Missing data pattern 옵션을 선택하십시오. 
그런 다음 데이터 표에서 지방 열을 선택하십시오.
 데이터 테이블에 불완전한 정보가있는 행 (전달자의 누락 된 입력 정보로 제한됨)을 빠르게 찾은 다음 원래 테이블에서 누락 된 행을 쉽게 삭제할 수 있습니다.  이 작은 단계를 과소 평가하지 마십시오 : 누락 된 데이터가 많은 경우이 기능의 성능을 이해할 수 있습니다.특히 우리가 신뢰도 데이터의 검열 자 데이터를 다룰 때.
위의 간단한 단계를 거친 후 다음 표와 같이 유효한 배달 횟수는 173입니다. 
지리적 위치에 기반한 분석 수행
JMP 소프트웨어에서 Graph - Graph Builder를 열고 파란색 화살표에 따라 데이터 표의 Province 열을 패널로 드래그 한 다음 왼쪽의 원에주의하십시오. Show missing 옵션을 사용하여 중국 본토 전체에서지도의 윤곽을 나타낼 수 있습니다.  그런 다음 빨간색 화살표를 따라 데이터 표의 N (배달) 열을 오른쪽 색상 열로 끕니다.이 시점에서 JMP는 지방을 색칠하고 그래프 오른쪽에 범례 (범례)를 자동 생성합니다.물론 지방에는 숫자 값이 있어야합니다. 그렇지 않으면 빈 흰색이 표시됩니다.
JMP 그래픽 생성기를 사용하여 지방 이름별로 지리적 위치로 자동 매핑하는 것이 매우 편리합니다.지리적 위치에서 볼 때, 후보자가 주변 지역에 주로 있다는 것을 분명히 알 수 있지만 자주색 지역 배달은 높지 않지만 이것은 정확하게 다른 지역의 소규모 파트너의 기회이며 '푸른 바다 전략'에 대해 생각하십시오.우리는 작업의 일부 정보가 전통적인 히스토그램을 통해 관찰하기 어렵다는 것을 알아 냈고, 많은 경우 사람들이 핵심 정보를 무시할 수밖에 없었습니다.JMP의이 기능은이를 보상합니다. 
또한 JMP 그래픽 생성기는지도 작성을 직접 지원할 수 있습니다. 관심있는 친구는 도시 이름이나 장소 이름에 따라 더 자세히 분석하거나 과거에 푸시 한 기사를 볼 수 있습니다.  분간의 재미있는 데이터 분석> 일련의 비디오 (10) : 쉽게 JMP 관리 맵 작성 참고로.이 기능을 사용하여 자신의 여행 계획을 수립 할 수 있으며, 자신의 취미에 따라 맞춤지도를 합성 할 수 있습니다. 예를 들어, 곧 나오는 Dragon Boat Festival 휴일에 산책과 산책을 할 수 있습니다.
지리적 위치 + 동적 타임 라인을 기반으로 분석 수행
위의 간단한 시각화 외에도 계속해서 더 많은 것을 탐색하고 발견 할 수 있습니다.
그래프 빌더의 왼쪽에있는 빨간색 화살표를 열고 로컬 데이터 필터 : 
이 시점에서 로컬 데이터 필터 옵션이 왼쪽에 표시되고 '제출 날짜'를 선택하고 추가를 클릭하십시오. 
JMP는 자동으로 월별로 분할하거나 로컬 데이터 필터의 왼쪽 상단에있는 작은 빨간색 화살표를 클릭합니다. 
이때 애니메이션을 선택하면 JMP가 자동으로 매달 반복됩니다 (루프 문에 익숙하지 않은 사용자에게 유용합니다). 
JMP의 동적 로컬 필터를 사용하면 달에 따른 시간 법칙이 더 분명해지며 6 월과 7 월에 대학에서 전달한 사람의 수가 가장 높으며 다른 달의 상대적 배달은 상대적으로 적음을 알 수 있습니다.
JMP의 데이터 필터는 특정 속성에 데이터를 빠르고 효율적으로 표현할 수 있습니다.이 겉으로보기에는 단순한 요지는 정확하게 전통적인 차트입니다.또한 여러 속성 값 사이를 전환하여 동적으로 표시 할 수 있으므로 프로그래밍 시간이 필요하지 않습니다 (전문가 제외).
Xiaobian은 항상 강력하고 사용하기 쉬운 도구가 데이터 분석가의 창의성에 영감을 불어 넣을 것이라고 믿었습니다. 데이터 분석가는 자신의 아이디어 중 하나를 구현하는 데 오랜 시간을 쓰지 않을 것입니다.이것은 뮤지션들이 영감을 받았을 때와 비슷하지만 그를 위해 기록 할 좋은 종이와 펜은 없습니다.
동적 생성 다이어그램은 다음과 같습니다. 
분석 - 지리적 위치 + 동적 타임 라인 + 추가 보조 정보
또한 JMP에서 제공하는 동적 거품 형 차트를 사용하여 각 위치의 직무 또는 인턴십 기간을 가로 축으로, 각도를 세로 축으로, 파랑 및 빨강을 남녀별로, 다음 달에 대해 다음 효과를 생성 할 수 있습니다. 시간 노드로서 버블의 크기는 전달 자의 수를 나타냅니다.
다음과 같이 데이터 테이블을 구성하십시오 (관계의 길이로 인해 표의 일부만이 헤더 부분을 표시하기 위해 인터셉트 됨).  그런 다음 그래프 아래의 버블 플롯을 선택하고 Y 축, X 축, ID, 타임 타임 라인 및 색상의 다섯 가지 다른 열을 배치하십시오.  생성 된 버블지도는 대화 형 HTML 형식으로 저장하여 JMP 설치없이 볼 수 있습니다. 
버블 차트에서 쉽게 찾을 수 있습니다 :
1
|
졸업식이 도래함에 따라 학생을 납입 한 학생 수가 상대적으로 증가하였으며, 경험이 풍부한 오프 사이트 출납자의 수는 근본적으로 동일하기 때문에 사회적으로 경험이 풍부한 전달자의 경우 납기가 가장 길어서 납품 효율성이 향상 될 수 있습니다.
|
2
|
또한 일대일 정책의 맥락에서 내륙 도시는 매우 빠르게 발전하고 용감한 후보자는 개발 잠재력이있는 일부 내륙 도시에 집중하고자 할 수 있습니다.
|
3
|
Ending Eggs - 색상으로도 찾을 수 있습니다. 다른 장소의 후보자는 대개 직장 경험이있는 남성입니다. 남성 친구가 직업 개발 및 삶의 질 향상을 위해 다른 곳에서 다른 직업을 찾고 싶어 할 수도 있습니다.
|
요약
위의 계층 분석을 통해 신청자가 쉽게 찾을 수 있습니다.
고용주의 경우 :
물론 위의 제안은이 기사에서 조사한 데이터 수준에서 제공되는 단서에만 기반을두고 있으며 공급 및 수요 측면에서 참조 용으로 사용되므로보다 구체적으로 적용하고 채용 할 수 있습니다. 예를 들어 다음 Golden "September and Silver 10"에 적극적으로 대비할 수 있습니다.
소규모 파트너에 대한 JMP 시각적 분석을 경험하고 싶다면 " 여기를 클릭하십시오. "무료 30 일 평가판을 다운로드하십시오.
나는 당신의 가입을 기대합니다!
|
