In den letzten drei Saisons von Gold, Silber und Silber haben viele inländische und ausländische Unternehmen alle Arten von Lösungen verwendet, um verschiedene Werbeaktionen durchzuführen. Gleichzeitig haben sie die Führung übernommen und sich beworben und viel Personal, materielle Ressourcen und finanzielle Ressourcen aufgewendet, um Mitarbeiter zu finden.Die Nachfragelücke zwischen Arbeitgebern und Bewerbern plagt jedoch häufig die Personalabteilung der Unternehmen und viele Bewerber.Heute geben wir einige Hinweise auf Datenebene, lassen Sie sich verweisen und untersuchen und verwenden die visuelle Analyse von JMP, um sowohl die Angebots- als auch die Nachfrageseite dabei zu unterstützen, Entscheidungen schneller zu treffen.
Der Autor dieses Artikels ist Xue Xue, JMP Special Columnist, Datenanalyse Liebhaber.
Antragsteller vs. Arbeitgeber: Wie wird der Funke "Liebe" beseitigt?
Wie oft entzünden sich Bewerber und Arbeitgeber?Ich glaube, dass jeder seine eigenen Methoden hat, Headhunting?Freundvorstellung?Rekrutierung auf dem Campus?Boss-Gruppe?Vibrato? Unabhängig von der Art der Einstellung benötigen wir eine Makroanalyse zur Bewertung der Ergebnisse, um die zukünftige Arbeit leiten zu können.Aber langweilige Berichte und Texte gehen oft leicht verloren, besonders für Laien.Darüber hinaus stellt die Darstellung fragmentierter Informationen ein großes Hindernis für das schnelle Verständnis von Informationen dar. Wenn Sie die richtigen Tools und Methoden finden, um so viele Informationen wie möglich zu integrieren, können Sie häufig mit halbem Aufwand das Doppelte des Ergebnisses erzielen.
Als Datenanalyse-Enthusiast zögern wir nicht, JMP zu verwenden, um es hier zu analysieren, um festzustellen, ob unerwartete Entdeckungen vorliegen.
Recherchieren - Daten erfassen
Wir haben die relevanten Daten einer maßgeblichen Website für Personalbeschaffungen von März bis August für Kandidaten ausgewählt, die aktiv Lebensläufe für eine einzelne Position in einem bestimmten Unternehmen in Shaanxi eingereicht haben.
Entsprechend der Kontoprovinz lauten die Überschriften Übermittlungsdatum, Provinz (Kontoprovinz) und N (Zustellung).Als Nächstes verwenden wir eine einfache Datenverarbeitung, um die gültigen Zieldaten zu ermitteln, die wir analysieren müssen.Öffnen Sie das Menü JMP - Tabelle und wählen Sie die Option Fehlendes Datenmuster: 
Wählen Sie dann die Provinzspalte in der Datentabelle aus:
 Es ist möglich, Zeilen mit unvollständigen Informationen in der Datentabelle schnell zu finden (beschränkt auf die fehlenden Eingabeinformationen des Zustellers) und die fehlenden Zeilen in der Originaltabelle dann einfach zu löschen.  Unterschätzen Sie diesen kleinen Schritt nicht: Wenn Sie viele fehlende Daten haben, können Sie die Leistungsfähigkeit dieser Funktion schätzen.Insbesondere, wenn es sich bei Zuverlässigkeitsdaten um Zensordaten handelt.
Nach den obigen einfachen Schritten beträgt die Anzahl der gültigen Zustellungen 173, wie in der folgenden Tabelle gezeigt: 
Analyse durchführen - basierend auf dem geografischen Standort
Öffnen Sie in der JMP-Software den Graph - Graph Builder, ziehen Sie die Provinzspalte in der Datentabelle gemäß dem blauen Pfeil auf das Bedienfeld und achten Sie dann auf den Kreis auf der linken Seite. Verwenden Sie die Option Fehlende anzeigen, um den Umriss der Karte auf dem chinesischen Festland als Ganzes anzuzeigen.  Ziehen Sie dann die Spalte N (Lieferung) in der Datentabelle in die rechte Farbspalte, indem Sie dem roten Pfeil folgen.Zu diesem Zeitpunkt hilft JMP beim Färben der Provinz und generiert automatisch eine Legende (die Legende) rechts neben dem Diagramm.Natürlich muss die Provinz einen numerischen Wert haben, sonst wird immer noch leeres Weiß angezeigt.
Es ist sehr praktisch, den JMP-Grafikgenerator zu verwenden, um geografische Standorte automatisch anhand des Provinznamens zuzuordnen.Aus der geografischen Lage ist klar ersichtlich, dass sich die Kandidaten hauptsächlich in den umliegenden Provinzen befinden, die Auslieferung der purpurfarbenen Provinzen jedoch nicht hoch ist, aber genau dies ist die Gelegenheit der kleinen Partner anderer Provinzen, über die "Strategie des blauen Ozeans" nachzudenken.Wir haben festgestellt, dass einige der Informationen in der Arbeit durch herkömmliche Histogramme schwer zu beobachten sind, und in vielen Fällen ist es unvermeidlich, dass Menschen einige wichtige Informationen ignorieren.Diese Funktion von JMP macht dies nur wieder wett. 
Darüber hinaus kann der JMP-Grafikgenerator auch die Erstellung von Karten selbst unterstützen. Interessierte Freunde können die Informationen nach Stadt- oder Ortsnamen aufteilen oder die Artikel anzeigen, die wir in der Vergangenheit veröffentlicht haben:  Minuten lustige Datenanalyse> Videoserie (10): Erstellen Sie ganz einfach eine JMP-Verwaltungskarte Als referenz.Sie können diese Funktion auch verwenden, um Ihre eigenen Reisepläne zu planen und benutzerdefinierte Karten nach Ihren eigenen Hobbys zusammenzustellen. Zum Beispiel können Sie an den bevorstehenden Feiertagen des Drachenbootfestivals spazieren gehen und ...
Analyse durchführen - basierend auf dem geografischen Standort + der dynamischen Zeitachse
Zusätzlich zu der oben gezeigten einfachen Visualisierung können wir weiterhin mehr erforschen und entdecken.
Öffnen Sie den roten Pfeil links neben dem Builder für Diagramm und wählen Sie Lokaler Datenfilter aus: 
An dieser Stelle wird links die Option Lokaler Datenfilter angezeigt. Wählen Sie "Datum senden" und klicken Sie auf Hinzufügen: 
JMP wird automatisch nach Monaten aufgeteilt oder Sie klicken auf den kleinen roten Pfeil oben links im lokalen Datenfilter: 
Wählen Sie zu diesem Zeitpunkt Animation. JMP durchläuft automatisch jeden Monat (dies ist sehr nützlich für Benutzer, die mit Schleifenanweisungen nicht vertraut sind). 
Die Verwendung des dynamischen lokalen Filters von JMP zeigt weiterhin das Gesetz der Zeit nach Monat: Es ist ersichtlich, dass die Anzahl der Personen, die im Juni und Juli an den Colleges geliefert haben, am höchsten ist, während die relative Anzahl der Lieferungen in anderen Monaten relativ gering ist.
Die Datenfilter von JMP können Daten schnell und effizient für ein bestimmtes Attribut darstellen.Dieser scheinbar einfache Punkt ist genau das traditionelle Diagramm.Darüber hinaus kann das Umschalten zwischen verschiedenen Attributwerten auch dynamisch angezeigt werden, sodass keine Programmierzeit erforderlich ist (außer für Profis).
Xiaobian war schon immer davon überzeugt, dass leistungsstarke und benutzerfreundliche Tools die Kreativität von Datenanalysten anregen werden, die nicht bereit sind, lange Zeit nur eine ihrer eigenen Ideen umzusetzen.Das ist wie wenn die Musiker inspiriert sind, aber es gibt kein gutes Papier und Stift für ihn.
Das dynamische Generierungsdiagramm sieht wie folgt aus: 
Analyse durchführen - Geolocation + dynamische Timeline + weitere Zusatzinformationen
Darüber hinaus können wir das von JMP bereitgestellte dynamische Blasendiagramm verwenden, um die folgenden Effekte zu erzielen, wobei die Job- oder Praktikumszeit jeder Position als horizontale Achse, jede Provinz als vertikale Achse, Blau und Rot für Männer und Frauen und dann für den Monat gilt. Als Zeitknoten repräsentiert die Größe der Blase die Anzahl der Zusteller.
Ordnen Sie die Datentabelle wie folgt an (aufgrund der Länge der Beziehung wird nur ein Teil der Tabelle abgefangen, um den Header-Teil anzuzeigen):  Wählen Sie dann das Blasendiagramm unter dem Diagramm aus und platzieren Sie die fünf verschiedenen Spalten auf der Y-Achse, der X-Achse, der ID, der Zeitachse und der Farbe.  Die generierte Bubble Map kann auch als interaktives HTML-Format gespeichert werden, sodass sie ohne eine JMP-Installation angezeigt werden kann. 
Aus der Blasentabelle können Sie leicht herausfinden:
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Mit Beginn der Abschlusssaison ist die Anzahl der Schüler, die Schüler geliefert haben, relativ angestiegen, und die Anzahl der erfahrenen Auslieferer außerhalb des Standorts ist zu diesem Zeitpunkt im Wesentlichen dieselbe.
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Darüber hinaus gibt es in Küstenstädten weniger Zusteller. Im Rahmen der Einzelpolitik entwickeln sich Binnenstädte sehr schnell, und mutige Kandidaten möchten sich möglicherweise auf einige Binnenstädte mit Entwicklungspotenzial konzentrieren.
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3
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Ending Eggs - Dies lässt sich auch an der Farbe ablesen: Die Kandidaten an verschiedenen Orten sind meistens Männer mit Berufserfahrung. Es kann sein, dass männliche Freunde eher bereit sind, verschiedene Orte auszuprobieren, um ihre Karrieren für Karriereentwicklung und Lebensqualität zu entwickeln.
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Zusammenfassung
Durch die obige Schichtanalyse können wir leicht feststellen, dass für den Bewerber:
Auf der Grundlage der Blue Ocean-Strategie sollte der Entwicklung einiger Binnenstädte gebührende Aufmerksamkeit gewidmet werden, um das Dilemma von Tausenden von Pferden zu vermeiden, die die Einholzbrücke überqueren.
Für erfahrene Kandidaten können Sie die Abschlusssaison entsprechend vermeiden, damit Sie mehr Chancen haben, an dem Vorstellungsgespräch teilzunehmen.
Für Arbeitgeber:
Ein diversifizierterer Ansatz kann gewählt werden, um die Erbringung von Studienzeiten ohne Abschluss zu ermöglichen.
Je nach geografischer Lage können Sie natürlich auch das BIP der Provinz und andere Informationen in der Analyse erhöhen, um weitere Möglichkeiten zu finden, um das Zustellvolumen in anderen Provinzen zu verbessern.
Die obigen Vorschläge basieren natürlich nur auf den Hinweisen der in diesem Artikel untersuchten Datenebene und dienen nur als Referenz zwischen Angebots- und Nachfrageseite, damit sie gezielt eingesetzt und eingestellt werden können, um sich beispielsweise aktiv auf den nächsten „Goldenen September und Silber 10“ vorzubereiten.
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