在逻辑回归中检验优势比的统计数据<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我一直在使用具有多个分类预测变量的逻辑回归。 我对比值比特别感兴趣，并且我理解比值比本身是如何计算的，但是我很难理解如何计算与每个优势比相关的测试统计数据。 JMP给出免责声明“ 优势比的测试和置信区间是似然比 “我的问题是，与每个优势比相关的p值来自哪里？它们是否来自似然比？据我了解，整个模型测试，拟合度测试和效果测试都使用了这种可能性计算卡方检验统计量的比率，但我无法弄清楚如何计算给定比值比的p值（和置信区间）。 我在网上广泛搜索了这个问题的答案但没有成功。 似乎如果解释变量是连续的，则没有与优势比相关的p值。 在我的例子中，解释变量是分类的，有3个级别，并且每个成对比较都有比值比。 任何帮助都将非常感谢！
