Équipe,
Nouvelle entrée du blog de Scott Wise pour le mois de novembre: La vie urbaine rend-elle mes allergies encore pires? (Avec JMP Graphing et Model Simulation)
Note de l'éditeur: Ce blog mensuel de Scott Wise, ingénieur principal chez JMP, cherche à trouver des utilisations intéressantes de la découverte statistique pour résoudre des questions profondes concernant les affaires et l'économie, le sport, l'histoire, la santé et la psychologie.
La vie urbaine fait-elle que mes allergies soient pires? (Avec JMP Graphing et Model Simulation)
Résumé:
En arrivant avec les saisons d’allergie à l’automne, il y a une tonne d’articles qui prédisent une misère croissante face aux allergies. L'une des principales raisons toujours invoquées est notre urbanisation accrue. Ma ville natale, Austin, au Texas, est particulièrement citée parmi les pires endroits pour les allergies. Alors peut-être devrions-nous tous faire nos valises et sortir de la ville! Cependant, je me suis toujours identifié à Lisa Douglas dans le personnage d’Eva Gabor dans Green Acres, qui avait chanté dans le thème d’ouverture: «C’est à New York que je préfèrerais rester, je suis allergique au foin. Nous allons donc nous tourner vers l'exploration statistique pour répondre à cette question!
Données, scripts et source:
Vous trouverez des liens vers la table de travail JMP et les données source JMP sur la bibliothèque de références techniques JMP à l'adresse suivante:
D59 Allergies Urbanisation JMP Graphing & amp; Simulation de modèle
Pourquoi bon:
- Bon ensemble de données publiques de la CDC montrant les tendances de l'allergie chez les enfants pour une période de dix-sept ans avec de nombreuses façons d'explorer les données (par urbanisation, régions et sous-régions, groupes d'âge, etc.).
- Utilise l'utilisation avancée de JMP Graph Builder pour créer des graphiques de tendances superposés avec des limites d'intervalle de confiance et pour créer des courbes de niveau de densité de données
- Utilisation de la modélisation de régression JMP avec une importance variable pour tester l’importance des facteurs
