多元統計距離 (MSD)你好，
有沒有辦法在 JMP 中計算多元統計距離 (MSD)？ 該計算將有助於理解溶解之間的差異。
謝謝你，
拉米
回复：多元統計距離（MSD）@rshehadah ，我認為來自 Discovery Summit Europe 2018 的這篇演講可能對您有所幫助：
溶出曲線相似性的多元檢驗（EU2018 104） .
有一個視頻以及論文的 PDF 和一些示例數據和腳本。 謝謝@Piet_Hoogkamer為所有這些做出貢獻。
回复：多元統計距離（MSD）你好， @馬克貝利,
謝謝你的回复。
我的問題是我想了解兩條溶解曲線是相似還是不同。 一種方法是運行 Mahalanobis 距離，這是您在 JMP 中幫助我完成的。
我很難理解馬氏距離輸出的結果。 我看不到任何指示器告訴我它們相同或不同。
謝謝，
拉米
回复：多元統計距離（MSD）“從結果來看，溶解曲線似乎是一樣的？ “ 此結果是您為您的決定請求的距離。
回复：多元統計距離（MSD）那是一個不同的問題。 您詢問瞭如何計算多元距離。 在我看來，您似乎知道自己想做什麼，但不知道如何使用 JMP 來完成。 現在你問的是如何判斷片劑是否不同。 我不明白你想要什麼。
回复：多元統計距離（MSD）@馬克貝利
我通過 JMP 運行它，這就是我得到的。 我的變量是時間點和製造商。 從結果來看，溶解曲線似乎是一樣的？
回复：多元統計距離（MSD）這只是尋找異常值還是會幫助我了解平板電腦之間是否不同？回复：多元統計距離（MSD）馬氏距離在分析 > 多元方法 > 多元中計算。 點擊紅色小三角並選擇異常值的子菜單。
回复：多元統計距離（MSD）試圖計算馬氏距離。
例如，我有 2 種具有不同溶出曲線的藥片。 我想了解它們是否相同或不同。每 5 分鐘測量一次每片藥片以了解藥物釋放百分比。
我不能使用 F2，因為有很多變化，所以我相信馬氏距離是正確的方法。
回复：多元統計距離（MSD）您可以選擇幫助>幫助在 JMP 中。 類型 ”距離" 在搜索框中。 您將看到許多與該主題相關的結果。 您想對溶解度進行哪一項分析？
回复：多元統計距離（MSD）計算距離的方法有很多種。 距離度量是許多多元方法的基礎。 你想用什麼方法？
解散是一個事件，一個結果。 你是在測量隨時間的溶解嗎？ 每次運行的條件是否不同？
