大家好,
我是分析数据,它是8-10个过程变量的时间序列。
作为一个输出,我在过程的最后一天有滴定数据。我想要解决参数的时间序列曲线对过程滴度的影响。你可以帮忙吗?
发布一些示例数据可能会有所帮助。
一种方法是使用类似于非线性platorm的东西来拟合每次运行的曲线。然后使用拟合中的参数作为输入来解释您的过程响应。 例如,根据曲线拟合,我可能会查看曲线的拐点,或曲线的增长率与过程的最终滴定度的关系。