Dieses Skript demonstriert ein neues grafisches ANOVA-Verfahren, das von Box und Hunter entwickelt wurde. Dieses Skript ist für den allgemeinen Fall einer N-Weg-ANOVA gedacht. Es ist besonders effektiv bei Daten aus einem entworfenen Experiment. (Für den einseitigen ANOVA-Fall mit optionaler Blockierung ist ein separates Skript verfügbar.)
Öffnen Sie einfach eine Datentabelle, öffnen Sie das Skript und führen Sie es aus. Ich werde ein simuliertes Experiment aus Custom Design verwenden. Die Faktoren X1 und X2 haben jeweils drei Stufen und es gibt 24 Läufe.
Klicken OK .
Das Skript fügt die neuen Plots in eine Fit Least Squares-Plattform ein. Traditionelle Zusammenfassungen der Anpassung und Analyse von Abweichungstabellen folgen einer neuen grafischen Anzeige. Die Schätzungen für die Behandlungseffekte werden zusammen mit den Residuen dargestellt. Die Skalierung in diesen Diagrammen ermöglicht einen direkten Vergleich zwischen der Größe der Schätzung und den Residuen.
(Beachten Sie, dass der signifikante Mangel an Passung auf einen Interaktionseffekt zurückzuführen ist. Dieser Effekt würde eine neue Spalte in der Datentabelle erfordern, damit das Skript sie einschließen kann.)
Referenz
Box, George EP, J. Stuart Hunter und William G. Hunter (2005) Statistik für Experimentatoren: Design, Innovation und Entdeckung , New York: John Wiley & Sons.
