이 스크립트는 Box and Hunter가 개발 한 새로운 그래픽 ANOVA 절차를 보여줍니다. 이 스크립트는 N-way ANOVA의 일반적인 경우입니다. 특히 실험을 통해 얻은 데이터에 효과적입니다. (차단 옵션이있는 단방향 ANOVA의 경우 별도의 스크립트를 사용할 수 있습니다.)
단순히 데이터 테이블을 연 다음 스크립트를 열고 실행하십시오. 맞춤 디자인의 시뮬레이션 된 실험을 사용하겠습니다. 요인 X1과 X2는 각각 세 가지 레벨을 가지며 24 회 실행됩니다.
딸깍 하는 소리 승인 .
스크립트는 새 플롯을 Fit Least Squares 플랫폼에 삽입합니다. 적합성 및 분산 테이블 분석에 대한 기존 요약은 새로운 그래픽 디스플레이를 따릅니다. 치료 효과에 대한 추정치가 잔차와 함께 표시됩니다. 이러한 플롯의 스케일링은 추정치와 잔차의 직접적인 비교를 허용합니다.
(중요한 영향은 상호 작용 효과 때문입니다. 이 효과를 적용하려면 스크립트에 포함시키기 위해 데이터 표에 새 열이 있어야합니다.)
참고
Box, George EP, J. Stuart Hunter, William G. Hunter (2005) 실험자 통계 : 디자인, 혁신 및 발견 , 뉴욕 : John Wiley & Sons.
