このスクリプトは、BoxとHunterによって開発された新しいグラフィカルなANOVA手順を示しています。 このスクリプトは、オプションのブロッキングを使用した一元配置分散分析の特定のケース用です。 これは、計画された実験からのデータで特に効果的です。 （n-way ANOVAの場合は、別のスクリプトを使用できます。）
データテーブルを開いてから、スクリプトを開いて実行するだけです。 カスタムデザインのシミュレーション実験を使用します。 因子X1には4つのレベルがあり、合計24回の実行に対して6つのブロックがあります。
クリックわかった。
スクリプトは、新しいプロットをOnewayプラットフォームに挿入します。 従来の適合の要約と分散分析の表は、新しいグラフィック表示に従います。 ブロック効果と処理効果の推定値が残差とともにプロットされます。 これらのプロットのスケーリングにより、推定のサイズと残差を直接比較できます。
参照
ボックス、ジョージEP、 J.スチュアートハンター、およびウィリアムG.ハンター（2005）実験者のための統計：設計、革新、発見、ニューヨーク：John Wiley＆Sons。
特別な感謝！
Jose Ramirezは親切にも私のスクリプトをテストし、スケーリングの計算のエラーを報告してくれました。
