Ce script illustre une nouvelle procédure d'analyse de variance graphique développée par Box et Hunter. Ce script est destiné au cas général d’une ANOVA N-way. C'est particulièrement efficace avec les données d'une expérience conçue. (Un script séparé est disponible pour le cas ANOVA unidirectionnel avec blocage facultatif.)
Ouvrez simplement une table de données, puis ouvrez et exécutez le script. Je vais utiliser une expérience simulée de Custom Design. Les facteurs X1 et X2 ont chacun trois niveaux et il y a 24 exécutions.

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Le script insère les nouvelles parcelles dans une plate-forme d’ajustement des moindres carrés. Les résumés traditionnels d'ajustement et d'analyse de la variance suivent un nouvel affichage graphique. Les estimations des effets du traitement sont tracées avec les résidus. La mise à l'échelle dans ces graphiques permet une comparaison directe entre la taille de l'estimation et les résidus.
(Notez que le manque d’ajustement significatif est dû à un effet d’interaction. Cet effet nécessiterait une nouvelle colonne dans la table de données pour que le script l’inclue.)
Référence
Box, George EP, J. Stuart Hunter et William G. Hunter (2005) Statistiques pour les expérimentateurs: conception, innovation et découverte , New York: John Wiley & Sons.