Este script demuestra un nuevo procedimiento ANOVA gráfico desarrollado por Box y Hunter. Este script es para el caso general de un ANOVA de N vías. Es especialmente eficaz con datos de un experimento diseñado. (Hay un script separado disponible para el caso de ANOVA de una vía con bloqueo opcional).
Simplemente abra una tabla de datos, luego abra y ejecute el script. Usaré un experimento simulado de Diseño Personalizado. Los factores X1 y X2 tienen cada uno tres niveles y hay 24 ejecuciones.
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El script inserta los nuevos gráficos en una plataforma Fit Least Squares. El resumen tradicional de ajuste y análisis de las tablas de variación sigue una nueva pantalla gráfica. Las estimaciones de los efectos del tratamiento se trazan junto con los residuos. La escala en estas parcelas permite una comparación directa entre el tamaño de la estimación y los residuos.
(Tenga en cuenta que la importante falta de ajuste se debe a un efecto de interacción. Este efecto requeriría una nueva columna en la tabla de datos para que la secuencia de comandos la incluya.)
Referencia
Box, George EP, J. Stuart Hunter y William G. Hunter (2005) Estadísticas para experimentadores: diseño, innovación y descubrimiento , Nueva York: John Wiley & Sons.
