交叉和丢失数据你好 ！
我需要你的帮助！
我对同一个人进行了5年的重复质量测量。
我试图每个月重复这些数据，但有几个月我没有数据。所以我丢失了数据。
但是，我想看看质量如何以月，年和月*年的形式发展。
所以我有因变量“质量”，然后是自变量：“月”，“年”和“月*年”; “个人”是随机变量。
但是，由于我在几个月内缺少值，当我将“月*年”十字架放在我的模型中时，模型不起作用（没有值）。
我想知道你是否有解决这个问题的方法。
提前致谢 ！！！
回复：交叉和丢失数据只有5年的数据，我建议从数据的图形视图开始 - 所有60个月的一个时间序列。 如果似乎存在季节性模式，那么在模型中包含月份（或者可能是几个月的组合）将非常重要。 如果存在趋势，应该很容易发现趋势。 更复杂的是随时间变化的季节性模式 - 意味着每年的季节变化是不同的。 这听起来像你试图模拟的 - 但是有了5年的月度数据，我认为任何统计测试都很难找到不断变化的季节性模式 - 尽管图形上你应该能够描述它。 最后，无论你最终运行什么模型，我都建议使用Fit Model平台，这样你就可以选择“信息缺失”选项来处理缺失的数据。 或者，您可能希望将丢失的数据归咎于此。
回复：交叉和丢失数据你如何编写月值？1-12？如果是这样，那么在年内嵌套月份。我以为那个月从1到60。
回复：交叉和丢失数据谢谢您的回复。
只是，如果我只把“月”放在我的模型中，我会得到每个月的质量平均值，所有年份合计。这对于随时间具有一般的质量变化模式是有益的。
如果我只放一年，我会得到每年的质量平均值，但在我的情况下，我想知道年度质量模式是否有差异所以我认为我需要包括互动“月*年”。
回复：交叉和丢失数据我认为你没有独立的预测因素。月份和年份只是同一预测因子，时间的不同区间。这就像进入模型C + T + F（T）+ T * f（T）。
您应该在线性预测器中同时使用月份或年份，但不能同时使用两者。
