Durante un'era, cioè un blocco di tempo, le regole sembrano abbastanza costanti. Tra le ere, le regole possono cambiare. Questo era un problema quando si considera la modellazione di una malattia nel tempo; le regole potrebbero cambiare quando viene rilasciato un trattamento efficace. Meno criticamente, potrei replicare empiricamente l'era del baseball. Un documento al Discovery Summit ha suggerito l'uso di GenReg ( https://community.jmp.com/docs/DOC-7736 ). Un dataset, modernera.jmp, è allegato.
Richiede la creazione di molte variabili dummy. Per ogni anno, crea una colonna con una formula "meno di quell'anno". Viene mostrata la formula per una colonna "1926". La scheda pugno nello script la automatizza. La colonna "yearID" conteneva le serie temporali. Seleziona la casella per avviare GenReg, questo può essere facilmente ottenuto con le opzioni esistenti in "Adatta modello". L'RPG è la Y dato che siamo interessati a cambiare punti nelle corse per partita. Il salvataggio della formula di previsione mostra tutte le informazioni necessarie per cambiare punti. Tuttavia, volevo creare etichette per i periodi empirici, che è la ragione per la seconda scheda creata eseguendo lo script.
