Durante una era, es decir, un bloque de tiempo, las reglas parecen bastante constantes. Entre las eras, las reglas pueden cambiar. Esto fue un problema al considerar modelar una enfermedad a lo largo del tiempo; Las reglas pueden cambiar cuando se publica un tratamiento efectivo. De manera menos crítica, podría replicar empíricamente la era en el béisbol. Un documento en Discovery Summit sugirió utilizar GenReg ( https://community.jmp.com/docs/DOC-7736 ). Se adjunta un conjunto de datos, modernera.jmp.
Requiere crear muchas variables ficticias. Para cada año, cree una columna con una fórmula "menor que ese año". Se muestra la fórmula para una columna "1926". La primera pestaña En el script automatiza esto. La columna "yearID" contenía la serie de tiempo. Marque la casilla para iniciar GenReg, esto se puede lograr fácilmente con las opciones existentes en "Ajustar modelo". RPG es la Y, ya que estamos interesados en los puntos de cambio en las carreras por juego. Al guardar la fórmula de predicción, se muestra toda la información que necesita para los puntos de cambio. Sin embargo, quería crear etiquetas para los períodos empíricos, que es el motivo de la segunda pestaña creada al ejecutar el script.
