該腳本支持的交互式演示 Box-Cox電力轉換在簡單的線性回歸的背景下。您可以轉換因變量，自變量或兩者。只需打開一個帶有示例的數據表。（此描述使用汽車1993 來自的數據表樣本數據文件夾。）然後打開並運行腳本。選擇因變量並單擊 Y，回應 。選擇自變量並單擊 X，預測者 。
點擊好 。
初始結果表示圖是主要特徵。這些圖從左上角開始，按時鐘順序進行，是：
- 原始數據的散點圖。該實例表現出非線性關係和異方差性。
- 轉換後數據的散點圖。每個變量的功率級別最初設置為1，這不會更改數據。
- 轉換後預測變量的殘差的散點圖。
- 回歸的R平方（輪廓）的等高線圖作為X和Y功率水平的函數。自變量和因變量的當前功率電平分別由垂直線和水平線表示。對角線表示X和Y功率相等的位置。最大R平方達到與確定最佳功率的最小平方誤差總和相同的目的。此示例的最大R平方位於繪圖中下部的輪廓內。
圖表右側有兩個滑塊，用於確定每個變量的當前功率值，以及當前變換下線性回歸的R平方報告。對於該示例，R square最初為0.35。拖動每個變量的滑塊，直到達到最大R平方值。
R square現在是0.63，這個關係現在基本上是線性的，並且誤差是同方差的。
請注意，適用於因變量的Box-Cox Power Transformation可在Fit Least Squares平台中使用。
參考
Box，GEP和DR Cox（1964） 轉型分析 ，皇家統計學會期刊，B輯（方法論），26（2）211-252。
