깔때기 그림은 다양한 샘플 크기(X축)에서 수집된 측정값(Y축)의 비율을 표시하는 산점도입니다. 깔때기 그림의 목적은 데이터의 무작위 변동과 비임의 변동을 구별하는 데 도움이 되는 것입니다. 한계 곡선 내부의 점은 무작위성에 따라 다를 가능성이 더 높은 반면 곡선 외부의 점은 무작위성이 아닌 특정 상황의 결과일 가능성이 더 큽니다.
이 예에서는 Funnel Plot 추가 기능을 사용하여 Sample Size 열과 Occurrences 열을 기반으로 하는 z-점수 분포가 있는 깔때기 그림을 만드는 방법을 보여줍니다. 열은 발생 열의 지정된 값을 샘플 크기 열의 해당 값으로 나눌 때 결과로 표시된 비율 값이 0에서 1(포함) 사이가 되도록 설정해야 합니다.
먼저 깔때기 그림을 사용하여 분석하려는 발생 및 표본 크기가 있는 데이터 테이블을 엽니다. 데이터 테이블을 연 상태에서 다음을 선택합니다. 추가 기능 > 깔때기 플롯 생성기 . 시작 창에서 샘플 크기 및 발생을 해당 역할에 할당합니다. 아래 그림을 참조하십시오.
그림 1.1 시작 창
범례 표시 및 히스토그램 표시 옵션을 사용하여 플롯에 표시되는 항목을 제어합니다.
확인을 클릭하면 그래프가 그림 1.2와 유사하게 보입니다.
그림 1.2 비율 대 표본 크기
95% 한계 곡선을 벗어나는 점은 시간의 5%만 무작위성에 기인할 수 있는 데이터를 나타냅니다. 유사하게, 99.8% 한계 곡선을 벗어나는 점은 시간의 0.2%(매우 드문 경우)에만 기인할 수 있는 데이터를 나타냅니다.
그림 1.3
깔때기 그림에서 원으로 표시된 점을 보면 빨간색 원으로 표시된 점이 녹색 원으로 표시된 점보다 중요도가 더 높다고 가정할 수 있습니다. 그러나 이것은 사실이 아닙니다. 사실, 녹색 원으로 표시된 점은 훨씬 더 극단적인 값을 나타냅니다. 빨간색 원으로 표시된 값의 표본 크기가 너무 작기 때문에 무작위성의 결과일 가능성이 훨씬 높습니다. 반면에 녹색 원으로 표시된 점의 데이터는 나머지 값에 비해 비율이 훨씬 더 중요하므로 무작위성 때문일 수 없습니다. 대신, 비율의 극단값은 중요한 상황이나 특별한 원인의 결과일 가능성이 훨씬 더 높습니다. (자세한 내용은 아래 링크를 참조하십시오.)
오른쪽의 히스토그램은 데이터에서 계산된 z-점수의 분포입니다. Z-점수는 원래 데이터 샘플이 동일한 분포에서 나오지 않는 경우 데이터를 정규화하는 데 사용됩니다. z-점수를 사용하여 이제 점의 평균은 0이고 표준 편차는 1이며 정규 분포를 따릅니다.
통계 세부 정보
잠재적인 문제
플롯 및 분포를 생성하는 데 사용되는 계산을 방해하므로 해당 샘플 크기보다 큰 발생이 없는지 확인합니다.
깔때기 플롯과 그 용도에 대한 자세한 내용은 다음 링크를 확인하십시오.
http://www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/variation_and_its_discontents.pdf
http://understandinguncertainty.org/fertility
그래프 화장: 미국에서 동성 커플이 사는 곳
훌륭한 추가 기능!
Ref Steven Moore의 질문: 포인트에 레이블을 추가하는 방법이 있습니까?
한계 곡선을 80%와 90%로 변경할 수 있습니까?
감사,
로저
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />다른 질문:
z 값은 어떻게 계산됩니까?샘플 평균과 표준 편차를 사용하여 데이터를 코딩하고 Funnel Plot의 z 점수 통계 결과와 비교할 때 서로 다르기 때문입니다.내 결과는 평균에 대해 0을, 표준 편차에 대해 1을 예상했지만 Funnel Plot의 평균은 -0.466405이고 표준 편차는 7.6169797입니다... 그리고 Diagnostic Plot도 상당히 다릅니다...???
과잉 분산을 설명하기 위해 "옵션"을 추가할 계획이 있습니까?이것은 일반적으로 분모가 상대적으로 커서 많은 포인트가 (잘못) 깔때기 그림의 제어 한계를 벗어날 때 발생합니다. 이는 의료 지표에서 드문 일이 아닙니다.
깔때기 플롯 추가 기능에 감사드립니다!레이블에 대한 열이 있는 경우 한계를 벗어난 지점에 레이블을 지정하는 방법이 있습니까?
감사!
