이 추가 기능은 주변 모델 플롯을 생성합니다. 주변 모델 플롯은 주어진 모델의 적합도를 평가하는 데 사용됩니다.
이들은 철학적으로 다음에서 생성된 Marginal Model Plots와 유사합니다. 변수 중요도 개요 Profiler에서는 다르게 계산되지만(LOESS 방법론에 따라) Variable Importance 아래에 있는 항목은 소볼 기반 분해 방법 .
LOESS 방법론에 대한 자세한 내용은 다음 참조를 고려하십시오.
존 펠티어( https://stats.stackexchange.com/users/17250/jon-peltier ), 단순 선형 모델과 황토 모델의 차이점은 무엇입니까?, URL(버전: 2015-02-21): https://stats.stackexchange.com/q/138665
NIST 엔지니어링 통계 핸드북: 섹션 4.1.4.4 LOES(일명 LOWESS)
https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmd/section1/pmd144.htm
LOESS(또는 LOWESS) 실용 입문, 미국 환경 보호국(EPA.gov)
https://www.epa.gov/sites/default/files/2016-07/documents/loess-lowess.pdf
