我在治疗之前和之后（A和B型）测试了两组动物（转基因（tg）和非转基因（wt））。我将这些动物分组为 TG-A，TG-B，WT-A，WT-B。
由于在治疗之前和之后进行测量，我具有基因型，治疗和时间效应。我的研究问题是手术后各组的平均值是否发生变化，手术后各组之间是否有任何差异。
我创造了以下固定效应：基因型，治疗，时间，治疗*基因型，治疗*时间和治疗*时间*基因型。在跳转中我加载了我的数据如下：
ID＃，组（TG-A，TG-B，WT-A，WT-B），基因型，操作，时间，输出。
我可以通过写：group，time，group x time来构建我的模型，还是应该将其编写为基因型，治疗，时间，治疗*基因型，治疗*时间和治疗*时间*基因型。
第二个难以解释：如果基因型x操作是显着的相互作用，我应该在治疗前后对组进行单向或双向ANOVA。如果基因型x时间显着，那么我应该只将每组与其术后组比较，如术前TG-A与术后TG-A。
谢谢
数据格式很重要，分析设置也有点复杂。
当我处理这类问题时，我回到这个例子。
分析重复措施数据
看起来这个例子是在一个90年代中期的老式mac上完成的，尽管界面看起来不同，设置仍然以相同的方式运行，示例表dogs.jmp仍然在样本数据中。
@Duane_Hayes ，作者。谢谢你这伟大
