<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我遇到了 DOE 方面的问题,如下所示:
背景:
1. 一个具有 20 个腔的新塑料模具,这意味着每次注射/试验将生产 20 个零件
2. 每个零件都有两个关键尺寸。
3. 有11个因素/变量(注塑机参数)会影响这2个关键尺寸
能源部的目的
1. 通过DOE,定制设计,检测哪些因素/参数是红色因素或重要因素
2. 一旦确定了重要因素,可以使用什么范围的参数来控制这些重要因素?并达到设计规范。
我做了什么?
1.在JMP中,我打开一个自定义设计
2.在响应对话框中,我输入所有40个响应变量及其上限和下限
3.在因子对话框中,我输入2级的所有11个变量,并将necessary更改为if possible
4.点击“继续”,然后点击“制作表格”
5. 得到一个包含 8 次试验的 DOE 计划表
6. 完成所有 8 项试验并得出 40 项响应的结果
7. Analysis> Fit model,选择40-response,点击Y;选择11因子并添加构建模型效果;为什么我担心的是
--如果我遵循多元分析原则,我就得不到我想要的东西吗?这是出于 DOE 的目的而描述的
- 如果我从个性中选择标准最小二乘,我可以得到我想要的吗?找到显着因素,并使用刻画器来定义其范围,但我认为这对于多元分析是不合理的。
另外,在JMP指南中,我还没有发现任何DOE示例与多元相关,但在现实世界中,有很多这样的案例,尤其是在工业领域。 我也把那个案例放进去了
http://www.jmpforum.net/forum.php/forum.php?mod=viewthread&tid=1599
但到现在为止,没有人能帮助我。