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我遇到了DOE方面的问题如下：
背景：
1。一个新的20腔塑料模具，这意味着每次射击/试验将产生20个零件
2。每个部分都有两个关键维度。
3。有11个因素/变量（注塑机参数）会对这两个关键尺寸产生影响
DOE的用途
1。通过DOE，定制设计，检测哪些因素/参数是RED因子或重要因素
2。一旦确定了重要因素，可以使用什么范围的参数来控制这些重要因素？并实现设计规范。
我做了什么？
1。在JMP中，我打开了一个自定义设计
2。 在Response对话框中，我输入了所有40个响应变量及其上限
3。在因子对话框中，我用2级输入所有11个变量，并进行更改必要成如果可能的话
4。点击“继续”，然后“制作表格”
5。来到美国能源部计划表8审判
6。完成所有8次试验，结果得到40次反应
7。分析>拟合模型，选择40响应并单击Y;选择11因子并加入构建模型效果;我在这里很困惑
- 如果我遵循多变量分析原则，我无法得到我想要的东西？以美国能源部的目的描述
- 如果我从个性中选择标准最小二乘法，我可以得到我想要的东西吗？找到重要因素，并使用分析器来定义它们的范围，但我认为多变量分析是不合理的。
此外，在JMP指南中，我发现任何DOE示例都与多变量有关，但在现实世界中，有很多情况，特别是在工业中。我也把这个案子放进去了
http://www.jmpforum.net/forum.php/forum.php?mod=viewthread&tid=1599
但到现在为止，没有人可以帮助我。
