PCA의 목표는 상관관계가 있는 변수 집합의 차원을 원래 변수의 대부분의 변동을 설명하는 더 작은 상관관계가 없는 변수 집합으로 줄이는 것입니다.
설명 변수는 새 구성 요소의 구성에 영향을 미치지 않습니다. 구성요소를 해석하고 다른 변수와 연관시키는 데 사용됩니다.
그림 1 - 두 구성 요소 축의 예시 변수 예
