PCA 的目标是将一组相关变量的维数降低为一组较小的不相关变量，这些变量可以解释原始变量中的大部分变化。
说明性变量对新组件的构造没有影响。 它们用于帮助解释组件并将它们与其他变量相关联。
图 1 - 两个分量轴上的说明性变量示例
