正規性を達成するためのサンプルサイズ<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />一般的な経験則では、確率変数の合計が中央極限定理（CLT）によって正規分布されることを保証するには、標本サイズ30で十分です。標本数は母集団の偏りによって異なります。そのため、正規分布でも歪曲分布でもない一様分布では、標本の合計がほぼ正規分布になるように、比較的小さい標本サイズが必要です。このスクリプトは、データのサンプルから2つの方法を使用してサンプルサイズを推定します。
単純にデータテーブルを開き、次にこのスクリプトを開いて実行します。データサンプルのあるデータ列を選択してYロールに割り当て、[OK]をクリックします。配布プラットフォームが開き、結果がウィンドウの下部に追加されます。
参照
Sugden、RA、他。（2002） 単純ランダムサンプリングのためのCochranの法則 、Ｊ．オブ・ザ・ロイヤル統計協会、シリーズＢ、統計的方法論。６２（４）：７８７〜７９３に記載されている。
探索的データ分析統計再：正規性を達成するためのサンプルサイズ親愛なるマーク、
あなたのスクリプトはJMP 5で動きますか？
Rgrds
イルファン
