<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />일반적인 경험 법칙은 무작위 변수의 합이 정상적으로 CLT (Central Limit Theorem)에 의해 분배된다는 것을 보장하기 위해 샘플 크기가 30이면 충분하다는 것입니다. 샘플 크기는 모집단의 왜곡에 따라 다릅니다. 따라서 정규 분포 나 비뚤림이 아닌 균일 분포는 샘플의 합계가 대략 정규 분포를 갖기 위해 상대적으로 작은 샘플 크기를 요구합니다. 이 스크립트는 데이터 샘플에서 두 가지 방법을 사용하여 샘플 크기를 추정합니다.
간단하게 데이터 테이블을 연 다음이 스크립트를 열고 실행하십시오. 데이터 샘플을 사용하여 데이터 열을 선택하고 Y 역할에 할당 한 다음 확인을 클릭합니다. 배포 플랫폼이 열리고 창의 맨 아래에 결과가 추가됩니다.
참고
Sugden, RA, et al. (2002) 단순 랜덤 샘플링을위한 Cochran의 규칙 , 제이 로얄 통계 학회, 시리즈 B, 통계 방법론. 62 (4) : 787-793.
