<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Una regla de oro común es que un tamaño de muestra de 30 es suficiente para asegurar que la suma de las variables aleatorias se distribuye normalmente mediante el Teorema del límite central (CLT). El tamaño de la muestra depende del sesgo de la población. Por lo tanto, la distribución uniforme, que no es ni normal ni sesgada, requiere un tamaño de muestra relativamente pequeño para que la suma de la muestra se distribuya de manera aproximadamente normal. Esta secuencia de comandos estima el tamaño de la muestra utilizando dos métodos de una muestra de datos.
Simplemente abra la tabla de datos y luego abra y ejecute este script. Seleccione la columna de datos con la muestra de datos y asígnele la función Y, luego haga clic en Aceptar. Se abre una plataforma de distribución con los resultados adjuntos en la parte inferior de la ventana.
Referencia
Sugden, RA, et al. (2002) Regla de Cochran para muestreo aleatorio simple , J. de la Royal Statistical Society, Serie B, Metodología Estadística. 62 (4): 787-793.
Querida marca,
¿Tu script funciona en JMP 5?
Rgrds
Irfan
