<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Una regola empirica comune è che una dimensione del campione di 30 è sufficiente per assicurare che la somma di variabili casuali sia normalmente distribuita dal Teorema del limite centrale (CLT). La dimensione del campione dipende dalla inclinazione della popolazione. Quindi la distribuzione uniforme, che non è né normale né distorta, richiede una dimensione del campione relativamente piccola per la somma del campione da distribuire approssimativamente normalmente. Questo script stima la dimensione del campione utilizzando due metodi da un campione di dati.
Semplice apri la tabella dati, quindi apri ed esegui questo script. Selezionare la colonna di dati con il campione di dati e assegnarla al ruolo Y, quindi fare clic su OK. Si apre una piattaforma di distribuzione con i risultati aggiunti in fondo alla finestra.
Riferimento
Sugden, RA, et al. (2002) La regola di Cochran per il campionamento casuale semplice , J. della Royal Statistical Society, serie B, metodologia statistica. 62 (4): 787-793.
Caro Marco,
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Rgrds
Irfan
