<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Une règle empirique courante est qu'une taille d'échantillon de 30 est suffisante pour garantir que la somme des variables aléatoires est normalement distribuée par le théorème central limite (CLT). La taille de l'échantillon dépend de l'asymétrie de la population. Ainsi, la distribution uniforme, qui n’est ni normale ni asymétrique, nécessite une taille d’échantillon relativement petite pour que la somme de l’échantillon soit distribuée à peu près normalement. Ce script estime la taille de l'échantillon à l'aide de deux méthodes à partir d'un échantillon de données.
Ouvrez simplement la table de données, puis ouvrez et exécutez ce script. Sélectionnez la colonne de données contenant l'échantillon de données et attribuez-la au rôle Y, puis cliquez sur OK. Une plateforme de distribution s'ouvre avec les résultats ajoutés au bas de la fenêtre.
Référence
Sugden, RA et coll. (2002) Règle de Cochran pour l'échantillonnage aléatoire simple , J. de la Royal Statistical Society, série B, Méthodologie statistique. 62(4):787-793.
Cher Mark,
Votre script fonctionne-t-il sur JMP 5 ?
Rgrds
Irfan
