Discovery Summit attendees hear a paper presentation.Discovery Summit attendees hear a paper presentation.Discovery Summit attendees hear a paper presentation. Los asistentes a Discovery Summit escuchan una presentación en papel. los Cumbre Descubrimiento 2018 La conferencia fue una reunión de algunos de los analistas de datos más interesantes del mundo. Una característica clave de cada Discovery Summit es la variedad de charlas dirigidas por los usuarios de JMP. Estas charlas, basadas en artículos y carteles electrónicos, muestran cómo los usuarios de JMP están explorando datos y superando obstáculos.
Los asistentes votaron por sus papeles y carteles favoritos, y los ganadores fueron anunciados en la sesión de clausura.
Los ganadores del artículo y el e-poster de Discovery Summit 2018 son:
Mejor papel invitado
Aplicación de técnicas estadísticas multivariables en el estudio del chocolate y sus efectos potenciales sobre las enfermedades cardiovasculares y neurovasculares
Charles Chen
Mason chen | Universidad Stanford
El mejor papel contribuido
Solo sobreviva de alguna manera: una exploración de las historias, los personajes y las reacciones de la audiencia en nuestro mundo favorito post-apocalíptico
Ruth Hummel | SAS
Clay Barker | SAS
Mejor cartel
Predictores de satisfacción del parto en el ejército de los Estados Unidos
Melissa Gliner | Centro de Apoyo a la Decisión de la Oficina del Cirujano General de los Estados Unidos
Kenneth Kovats | División de Análisis y Evaluación de MEDCOM del Ejército de EE. UU.
Dawn Garcia | División de Análisis y Evaluación de MEDCOM del Ejército de EE. UU.
Richard Thorp | Ejército de estados unidos medcom
Mejor cartel de estudiante
Uso de JMP para analizar factores que predicen la depresión
Grant Reeves | Universidad Estatal de Oklahoma
Moumita Sen | Universidad Estatal de Oklahoma
Brandon Millikin | Universidad Estatal de Oklahoma
@ masonchen2005 Buen trabajo para ganar el mejor papel invitado! Esperamos comprender mejor su PCA, el enfoque de agrupación y el DOE avanzado y, en particular, la implementación del análisis de correlación bi-plot para avanzar en nuestro trabajo futuro en la comprensión de la nutrición del café para un posible impacto en la salud general y la prevención de enfermedades.
