Discovery Summit attendees hear a paper presentation.Discovery Summit attendees hear a paper presentation.Discovery Summit attendees hear a paper presentation. Les participants au Sommet de la découverte entendent une présentation écrite. le Sommet Découverte 2018 La conférence réunissait quelques-uns des analystes de données les plus intéressants qui soient. L'une des principales caractéristiques de chaque sommet de découverte est la diversité des discussions menées par les utilisateurs de JMP. Ces exposés, basés sur des articles et des affiches électroniques, montrent comment les utilisateurs de JMP explorent les données et surmontent les obstacles.
Les participants ont voté pour leurs papiers et affiches électroniques préférés, et les gagnants ont été annoncés lors de la séance de clôture.
Les gagnants du papier et des affiches électroniques du Sommet de la découverte 2018 sont:
Meilleur papier invité
Application de techniques statistiques multivariées à l'étude du chocolat et de ses effets potentiels sur les maladies cardiovasculaires et neurovasculaires
Charles Chen
Mason Chen | Université de Stanford
Meilleure contribution
Il suffit de survivre: Exploration des scénarios, des personnages et des réactions du public dans notre monde post-apocalyptique préféré
Ruth Hummel | SAS
Argile barker | SAS
Meilleure affiche
Prédicteurs de la satisfaction à l'égard de l'accouchement dans l'armée américaine
Melissa Gliner | Centre d'aide à la décision du bureau du chirurgien général de l'armée américaine
Kenneth Kovats | Division d'analyse et d'évaluation MEDCOM de l'armée américaine
Dawn Garcia | Division d'analyse et d'évaluation MEDCOM de l'armée américaine
Richard Thorp | Armée américaine MEDCOM
Meilleure affiche étudiante
Utilisation de JMP pour analyser les facteurs prédictifs de la dépression
Grant Reeves | Université d'État d'Oklahoma
Moumita Sen | Université d'État d'Oklahoma
Brandon Millikin | Université d'État d'Oklahoma
@ masonchen2005 Beau travail pour gagner le meilleur papier invité! Nous attendons avec impatience de mieux comprendre votre approche PCA, de regroupement et avancée du DOE et, en particulier, de mettre en œuvre une analyse de corrélation à deux tracés pour faire avancer nos travaux futurs sur la compréhension de la nutrition du café et son impact potentiel sur la santé et la prévention des maladies.
