Discovery Summit attendees hear a paper presentation.Discovery Summit attendees hear a paper presentation.Discovery Summit attendees hear a paper presentation. I partecipanti al Discovery Summit ascoltano una presentazione cartacea. Il Discovery Summit 2018 La conferenza è stata una riunione di alcuni dei più interessanti analisti di dati in circolazione. Una caratteristica chiave di ogni Discovery Summit è la varietà di colloqui guidati dagli utenti di JMP. Questi discorsi, basati su documenti e e-poster, mostrano come gli utenti di JMP stanno esplorando i dati e superando gli ostacoli.
I partecipanti hanno votato per i loro giornali preferiti e e-poster, ei vincitori sono stati annunciati durante la sessione di chiusura.
I vincitori del Discovery Summit 2018 su carta ed e-poster sono:
Migliore carta invitata
Applicazione di tecniche statistiche multivariate nello studio del cioccolato e dei suoi potenziali effetti sulla malattia cardiovascolare e neurovascolare
Charles Chen
Mason Chen | Università di Stanford
Migliore carta inviata
Sopravvivi in qualche modo: un'analisi delle storie, dei personaggi e delle reazioni del pubblico nel nostro mondo post-apocalittico preferito
Ruth Hummel | SAS
Clay Barker | SAS
Miglior poster
Predittori di parto soddisfazione negli Stati Uniti militari
Melissa Gliner | Centro di supporto alle decisioni del General del Surgeon General Army Army Office
Kenneth Kovats | Divisione Analisi e valutazione US Army MEDCOM
Dawn Garcia | Divisione Analisi e valutazione US Army MEDCOM
Richard Thorp | US Army MEDCOM
Il miglior poster per studenti
Utilizzando JMP per analizzare i fattori che predicono la depressione
Grant Reeves | Oklahoma State University
Moumita Sen | Oklahoma State University
Brandon Millikin | Oklahoma State University
@ masonchen2005 Bel lavoro per vincere la migliore carta invitata! Attendo con impazienza di comprendere meglio la PCA, il Clustering e l'approccio DOE avanzato e l'implementazione pariticolare di analisi della correlazione bi-plot per far progredire il nostro lavoro futuro nella comprensione della nutrizione del caffè per un potenziale impatto sulla salute generale e sulla prevenzione delle malattie.
