Grubbs의 특이치 테스트(버전 2)(이 스크립트는 그룹별 처리를 제공하는 새로운 버전입니다. 마지막으로! 첫 번째 버전에서 보고된 p-값은 더 이상 사용할 수 없습니다.)
이 스크립트는 Grubbs의 양측 이상치 테스트를 배포 플랫폼에 추가합니다. 정규 분위수 도표와 적합도 테스트가 열려서 다음을 평가하는 데 도움이 됩니다. 표본이 정규 모집단에서 추출되었다고 가정 .
평가할 숫자 변수가 포함된 데이터 테이블을 연 다음 스크립트를 열고 실행하면 됩니다. 데이터 열을 선택하고 Y, 데이터 . 원하는 유의 수준을 지정합니다(알파는 기본적으로 0.05입니다). 이 예는 변수를 기반으로 합니다. 키 에서 큰 수업 데이터 테이블의 샘플 데이터 폴더.
딸깍 하는 소리 좋아요 .
일반 분위수 플롯의 마커 패턴은 선형으로 나타나며 점선 판독 곡선으로 지정된 영역 외부에 마커가 없습니다. 이 경우 표본과 모집단은 정규로 판단됩니다. 플랫폼 하단의 테스트는 지정된 수준에서 중요하지 않습니다.
이제 동일한 분석이 다음을 사용하여 수행됩니다. 에 의해 변하기 쉬운. 이 예제에서는 섹스 그룹화 변수로 사용됩니다.
딸깍 하는 소리 좋아요 .
탐색적 데이터 분석통계답변: Grubbs의 이상치 테스트(버전 2)스크립트를 보내주셔서 감사합니다.두 번째로 이상값으로 감지된 값을 나타내는 몇 가지 방법을 사용하는 Jans의 권장사항입니다.
답변: Grubbs의 이상치 테스트(버전 2)안녕하세요, 스크립트 주셔서 감사합니다.
실제로 이상값으로 간주된 값을 출력에 포함하는 것도 도움이 될 것입니다.
(또는 적어도 그것이 가장 낮은 값 또는 가장 높은 값에 관한 것인지 표시를 제공합니다).
답변: Grubbs의 이상치 테스트(버전 2)by 변수가 숫자이면 스크립트가 중단됩니다.이 문제를 해결하는 간단한 방법은 라인 다음에 bcol을 문자 데이터 유형으로 변경하는 것입니다.
dt = 현재 데이터 테이블();
If( N개 항목( bCol ),
bCol[1] << 데이터 타입(문자) 설정;
/* 숫자 변수를 사용하지 않고 작업하도록 스크립트를 수정할 수도 있지만 이는 더 간단해 보였고 언제든지 마지막에 숫자로 다시 변경할 수 있습니다 */
건배
군터
답변: Grubbs의 이상치 테스트(버전 2)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />데이터 세트에 누락된 값이 있는 경우 이 코드는 Grubbs 테스트에 대해 N을 잘못 계산합니다.누락된 열의 수가 상당히 많으면 문제가 될 수 있습니다.
다음 수정 사항을 참조하세요.
76행과 110행
n = N개 행(yVal) - N개 누락(yVal);
답변: Grubbs의 이상치 테스트(버전 2)안녕하세요 마크
게시해 주셔서 감사합니다.
그룹화 변수로 수행할 수 있다면 좋을 것입니다.
BR, 마리안느
