线性模型中的三阶项亲爱的JMP专家，
我想听听你对以下主题的看法：
1）将三阶（立方，相互作用）项包含在一个模型中是否有意义，实验运行仅包含3个级别的因子？
2）在什么情况下你会包含有关工业过程模型的第三顺序条款？
非常感谢，
米哈尔
Re：线性模型中的三阶项添加到我的同事 @markbailey 关于你关于'何时'的第二个问题的建议和建议，我想补充一点，如果你对物理，化学，生物学或社会经济行为或一般领域专业知识的了解是这样的，那么在进行实验之前，你怀疑可能存在活跃的3因素交互作用，这是我设置一个允许估计这些效果的设计的时候。您可以通过明确阐述您想要估计的特定3因子交互效果，在JMP Custom Design平台中最有效地实现这一点。
Re：线性模型中的三阶项首先，您无法仅使用三个级别估计三阶项的参数。如果你有一个成功适合二阶模型的实验，虽然不合适，那么使用DOE> Augment Design添加新术语并使新的运行符合原始运行。
其次，如果我的二阶模型显示出严重缺乏拟合或者我无法验证二阶模型预测，我会探索三阶项。这种失败表明模型偏差无法作为缺乏适应性进行测试。
二阶模型成功地模拟大多数具有非线性响应的情况，但是在扩展范围内，可能需要高阶线性模型或完全（例如，神经网络）的另一模型来消除偏差。例如，如果您的响应显示渐近线，则多项式函数将无法成功建模响应。
