晚上好，
我正在尝试使用JMP设计调查，然后我的目标是使用JMP根据答案计算客户的支付意愿。
目的是评估客户愿意为不同服务支付的价格。例如，假设客户想要租用房子几天，最终目的是知道他们愿意为添加Wi-Fi（具有不同的速度）支付多少钱，洗衣服务（有不同的选择） ），...
在阅读了几篇论文之后，我提出了不同类型的问题。但是，我不知道如何计算愿意支付答案的意愿。
问题类型的示例:(价格会随受访者而变化，是服务的“属性”）
1）您每天7美元购买高速Wi-Fi的可能性有多大？
- 非常可能 - 可能 - 中立 - 不太可能 - 根本不可能
然后我可以将得分（1-5）归因于每个答案，并尝试基于此计算服务的效用？你知道我该怎么做吗？
2）你愿意购买......
- 低速无线网络连接，每天3美元 - 高速无线网络连接，每天7美元 - 无（0美元）
我认为它最接近JMP提供的“选择调查”。它允许使用Choice分析计算WTP，并选择“无”答案作为基线。
3）你刚租了一天房子。您现在的预算为25美元。你会把它花在哪些物品上？（多选择）
- 洗衣服务（15美元） - 高速Wi-Fi（8美元） - ...... - 没什么（0美元）
这还应该允许计算支付意愿，对吧？我怎么能用JMP做到这一点？
我的其他想法不太相关。
我觉得我的大部分问题都不适合JMP提供的案例。你怎么看 ？
感谢您的时间，
祝你今天愉快 ！
AB
我不认为这是一个JMP问题（虽然其他人可能会有一些建议）。 要获得价格弹性估计值，您需要各种价格以及愿意或不愿意支付这些价格的受访者数量。 正如我们所讨论的那样，问题实际上是围绕消除响应的偏见。 这很难，但我更关注引出准确反应的难度 - 人们必须准确回应什么样的激励（他们怎么知道自己的准确性）？我唯一的建议是确保你预先测试你提出的任何调查设计。 在与一小组受访者进行初步调查后，甚至可能会使用焦点小组。
我没有跟上文献，所以我真的建议做一个彻底的文献检索。 环境经济学家可能已经完成了该领域最复杂的调查建模和测试。 从我记得的情况来看，如果你要提出的问题是“你愿意花7美元买到......吗？”你需要随机化金额 - 然后你需要获得足够的样本量来做出合理的推论。 另一种方法是提出一系列二元选择; “你更喜欢捆绑X（例如，$ x + wifi与$ y没有wifi）或捆绑Y？”我过去一直批评这些调查 - 它们让我想起去验光师并不断被问到哪种观点更清楚 - 而且往往无法分辨。 值得注意的是，在这种情况下，反复提出选择以防止错误 - 这在调查中很难实现。 我所知道的另一种方法是提供范围广泛的WTP量表，并要求人们放置最能代表其最大WTP的标记。 刻度可能会产生锚定，因此您至少应该稍微改变刻度的终点，看它是否会影响响应。
dale_lehman，早上好，
谢谢您的回答 ！
我知道调查答案可能受到几个因素的影响，我团队中的一些人也在研究这个问题。这就是为什么我想知道如何分析不同类型问题的答案的原因之一，因为我们试图找到一个不会过多影响人们的问题形状。
不幸的是，我真的没有选择进行调查 - 没有关于我正在处理的主题的数据，也没有办法获得任何数据，因为大多数都涉及新的服务。获取信息并不是一个非常好的方法，但这是我们发现的最佳方式。但是为了限制偏见/随机性，我希望在选择我会问他们的问题类型时有更多的自由。
我们还研究了激励和调查分布，并与赞助商进行了讨论。
你知道我怎么能得到一个理论是否愿意从我提出的问题的答案中向客户付款？或者你认为另一种形式的问题会更合适吗？
谢谢，
AB
关于这个问题有大量的环境经济学文献（见 https://www.epa.gov/environmental-economics/working-paper-robustness-vsl-values-contingent-valuation-surveys 最初的尝试）。 最重要的是你必须非常小心这样的调查。 其中一个更明显的问题是锚固 - 您提出的选择很容易影响支付估算意愿的大小。 从这些调查中生成数字很容易，但生成一致且有些可靠的数字并不容易。 由于其中许多原因，我更倾向于根据观测数据而不是调查来估算这些数据。 例如，如果您拥有房屋销售数据，包括房屋是否有宽带可用，您可以使用特征定价方法来估算宽带价值。 对我来说，询问人们他们愿意支付的是我将要使用的最后一种方法（一个经常被忽视的问题是，即使你避免了许多困扰（毕竟是万圣节）调查，也几乎不可能让人们有动力认真思考这个问题，并给予真实的回应。 因此，您从调查中得到的结果可能是公正的，但几乎是随机的反应。
