DOE全因子设计，部分结果不足亲爱的大家。
美好的一天。我是DOE的初学者，最近我创建了一个完整的阶乘表来运行我的电镀测试。然而，在样品制备过程中，我发现一些参数产生了不良的视觉质量，这对于测量响应是不合理的。最终，从JMP表创建的一些腿没有结果。
如果没有结果，可以将它留空吗？我仍然可以使用“拟合模型”来分析这个不完整的数据集吗？这样做的后果是什么？
或者我应该删除没有结果的行，并运行“适合模型”？
非常感谢你。
*请参阅JMP文件的附件
回复：DOE全因子设计，部分结果不足谢谢马克。我将重新测量那些不良样本并尝试再次运行它。
回复：DOE全因子设计，部分结果不足我注意到你学习的一些事情。
- 你有很多次跑步，所以你应该有很多力量开始。省略一些运行不应该显着影响你的力量。
- Metal％的模型表现出强烈的缺乏贴合性。此模型的预测会有偏差，可能非常不准确。
- 我尝试添加二次项来解释缺乏拟合，可能是响应中的非线性。得到的奇点报告表明数据不支持估计这些参数。这个结果归结于我之前的观点，即缺乏一些观察可能会禁止估计某些参数。
- 省略的行覆盖了低浓度和电流范围的上半部分的条件。是否省略了这些条件的所有运行？可以添加或重新运行此数据吗？
回复：DOE全因子设计，部分结果不足首先，糟糕的结果并不一定是坏的反应。DOE应尽可能多地探索因子空间。有些条件甚至可能会产生不良后果，因此最终模型（实验的唯一目的）就能够预测响应的全部范围，包括好的和坏的结果。我鼓励您以糟糕的视觉质量完成运行，并将这些数据包含在您的实验分析中。
其次，在任何数据丢失的情况下，您都不需要删除这些行。如果你愿意，你可以，但没有必要。JMP会相应地表现出来。
第三，数据丢失将在一定程度上损害分析。很难具体，因为损失取决于缺失值的数量和未观察到的条件。一些妥协包括关于模型和模型参数的假设检验中的功率损失或者根本无法估计某些参数的能力。
