Konfidenzintervall für den Variationskoeffizienten (CV)(Bitte beachten Sie, dass es sich bei diesem Skript um eine neue Version handelt, die eine optionale Durch Rolle ab 10. Juli 2014.)
Dieses Skript öffnet eine Verteilungsplattform und fügt dem Bericht das Konfidenzintervall für den Variationskoeffizienten hinzu. Öffnen Sie einfach die Datentabelle mit den zu analysierenden Spalten und öffnen Sie dann das Skript und führen Sie es aus. Wählen Sie die Spalten für die Analyse aus und klicken Sie auf Y, Antwort . Wählen Sie die Gruppierungsspalte aus und klicken Sie Von, Gruppe im Bedarfsfall. Präzisiere das Bedeutung Ebene und klicken Sie OK :
Das Ergebnis wird in einer separaten Gliederung am unteren Rand der Plattform dargestellt:
(Bitte beachten Sie, dass einige Abschnitte nur geschlossen sind, um dieses Bild klein zu halten.)
Die Berechnung basiert auf dieser Referenz:
Vangel, Mark G. (1996) Konfidenzintervalle für einen normalen Variationskoeffizienten , The American Statistician 15(1) 21-26.
StatistikenBetreff: Konfidenzintervall für den Variationskoeffizienten (CV)Hallo Mark,
sehr nützlich für die Bewertung von Varianzen in der analytischen Chemie gegenüber Konzentrationsniveaus, die fast immer heteroskedastisch sind.Es wäre gut, die Signifikanz des Unterschieds im CV für die Ebenen beurteilen zu können.Würde es ausreichen, sich die Konfidenzintervalle anzusehen und nach Überschneidungen zu suchen?Ein formaler Test, der im Skript enthalten ist, wäre sehr wünschenswert.
Danke!
Betreff: Konfidenzintervall für den Variationskoeffizienten (CV)Lieber Mark,
Vielen Dank für das Skript, es ist sehr gut.
Für das KI des Lebenslaufs ziehen wir es jedoch vor, das Konfidenzintervallverfahren nach Miller zu verwenden, da es eine breitere Abdeckung bietet, insbesondere wenn n < 10. Wäre es möglich, die Methode zum Skript hinzuzufügen?
Danke im Voraus
Betreff: Konfidenzintervall für den Variationskoeffizienten (CV)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sehr nützlich für Gage-Studien, danke!
BR,
Laura
