LPソルバーJMPにLPソルバーがあることをご存知ですか？線形計画法（LP）は、一連の線形制約の対象となる関数を最適化するための手法です。[見るここ線形計画法のWikiの説明について]。
ソルバーは、と呼ばれる関数の形式を取りますLPSolve 。これは使用するのが非常に難しい場合があるため、機能をよりアクセスしやすくするためにフロントエンドを作成しました。
問題の仕様は、テキストファイルからロードすることも、テキストエディタを使用して入力することもできます。
これは、進行中のプロジェクトからしばらくの間保留になっているプロジェクトであるため、コードを誠意を持って現状のまま投稿しています。このコードは、LPSolve関数の使用方法と、パターンマッチングを使用して問題仕様の要素を解析する方法を示しています。
添付されているのは、スクリプトを起動するジャーナルファイル（コードは実行ボタンに埋め込まれています）と、問題の仕様を含むサンプルテキストファイルです。フロントエンドには、問題を指定する方法を説明するコンテンツをロードするデモボタンもいくつかあります。
JMP線形計画法（LP）ソルバーを使用して、一連の線形制約の対象となる関数を最適化します。
ユーティリティRe：LPソルバーよくやった
Re：LPソルバープロファイラーインターフェースも利用できません-最適化したい望ましさ関数がある場合は、プロファイラーをネイティブに使用するだけだと思います。これは、LPSOLVE関数を展開して、目的関数および一連の線形制約として明確に表現された古典的なタイプのLP問題を解決するための単なる例です。非線形計画法や整数計画法は処理しません。
Re：LPソルバープロファイラーは、望ましさを最適化できます。 このインターフェースも利用できますか？ NLPまたはMILPの問題を解決しますか？
Re：LPソルバー@dsianita 2つの決定変数に限定されません。簡単な例として「x」と「y」を使用しました。
Re：LPソルバー3つ以上の決定変数を処理できる別のフロントエンドがありますか？
